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基于某旅游公司的客户信息挖掘分析

本文ID:15647 字数:22778,页数:40

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论文编号:XG070  论文字数:22778,页数:40

摘  要

 本文的研究利用数据挖掘技术与CRM的有机结合, 通过客户关系价值分类、有针对性的市场营销、高质量的游程管理和及时的游客跟踪服务,能够提供给游客更加个性化、人性化和标准化的旅游产品,从而提高游客对旅行社的满意度和忠诚度,进而实现客户价值和公司利益双赢的目的。
 因此,把在温州某民营旅行公司实习所接触到的客户旅游的信息作为这次论文研究的对象,尝试通过所得客户旅游信息数据,采用数据挖掘方法对温州客户旅游性质进行分类和关联规则分析,在了解客户的特征之后,便可以采取一对一的营销服务,使旅行社更加有效的进行客户关系管理,提高公司盈利。


关键词:数据挖掘、客户关系管理、客户营销、关联分析、
 旅行社
ABSTRACT

 Utilize the combine organically of the technology of data mining and the CRM, through the Classify of customer's relation value, pointed marketing, high-quality visiting distance management and prompt visitor's follow-up service, we can offer more individualized, favor and standardized travelling products to visitors, thus improve visitor's satisfaction and loyalty to the travel agency.
 So put the customer travel information of private traveling company in Wenzhou where I studied as research object of this thesis, Try to though the customer's travel information data I get, adopting the method of data mining to Classification and  related regular analysis the customer's travel properties in Wenzhou. After finding out the characteristic of the customers, then we can adopt the marketing service of one-to-one, Enable the more effective that carrying on the customer relationship management of travel agency and improving the profits of the company.
KEYWORDS:Data  Mining,CRM,  Customer's Marketing,Relation Analysis,Travel  Agency

目录

第一章   引言 1
第一节  研究的背景与现状 1
第二节  研究的目的与意义 5
第三节  研究的内容 8
第二章  数据挖掘理论和客户营销理论 9
第一节  数据挖掘的产生和发展 9
第二节  数据挖掘的定义和常用技术 10
第三节  客户营销理论 13
第四节  数据挖掘在客户关系管理中的应用 18
第三章  温州某民营旅游公司客户信息分析 21
第一节  线路分析 21
第二节  出行时间及人数分析 23
第三节  旅游目的和特征分类 23
第四节  客户信息的关联分析 24
第四章  对关联分析结果的讨论 35
第五章  结论 36
【参考文献】 37
致  谢 38

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Tags:基于 旅游公司 客户 信息 挖掘 分析 2011-03-27 10:52:46【返回顶部】

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