免费获取|
论文天下网
  • 论文天下网 |
  • 原创毕业论文 |
  • 论文范文 |
  • 论文下载 |
  • 计算机论文 |
  • 论文降重 |
  • 毕业论文 |
  • 外文翻译 |
  • 免费论文 |
  • 开题报告 |
  • 心得体会 |

当前位置:论文天下网 -> 论文下载 -> 信息计算科学

SV模型在上深证指数中的应用

本文ID:17751 字数:8257,页数:25

下载地址 全文下载链接(充值:¥118.00元) 

论文编号:XXLW104 论文字数:8257,页数:25

摘     要
 
  SV模型的提出是与金融理论中资产定价的扩散过程直接相关的。SV模型非常符合金融理论,在金融分析、金融预测等方面有着广泛的用途。
  对于证券市场风险性和波动性的研究,一直是现代金融学最为关注的主题。为了帮助投资者和政府监管机构更好的了解上海股市和深圳股市的风险特性,本文采用WinBUGS统计软件对样本数据统计分析,将SV模型应用于上深股票市场的实证研究。从分析比较结果发现,上海股市比深圳股市的风险性高,波动的持续性低;并针对产生这种现象的原因提出了若干建议。
  本文最后简单介绍了SV模型与ARCH类模型的推广比较。
关键词:SV模型 波动性 风险性 证券

Abstract
 The presentation of SV model was directly related with the diffusion of asset pricing in financial theory. SV model can be applied to financial theory appreciably and widely in financial analysis, financial forecast and so on. The analysis of the risk and the volatility of securities market is always the major subject for Modern finance. First,in order to help investors and government regulators to better understand the Shanghai stock market and Shenzhen stock in their exchange risk characteristics, this paper apply WinBUGS statistical software for statistical analysis of the sample data and SV model to the stock market of empirical research. According to the comparison between these two markets, this paper finds out that shanghai stock market is in higher risk because of its low volatility persistence. Then, it gives several suggestions to avoid this situation. Finally, this paper gives a simple comparison between the promotion of ARCH model and the promotion of SV model.


Keyword:SV  Model ; Volatility; Risk ; Security

目  录

摘     要 i
Abstract ii
目  录 iii
第一章  绪  论 1
第一节  研究动机与目的 1
第二节  研究的背景 1
第三节  研究方法 2
第四节  论文内容概述 2
第二章 SV模型介绍 4
第一节  基本SV模型 4
一 基本的离散SV模型 4
二 SV模型的线性表示 4
第二节  SV模型的参数估计方法 5
一 伪极大似然方法 5
二 基于禁忌遗传算法的伪极大似然法 6
第三章   SV模型在上深证指数中的应用 8
第一节  上深股市建模与参数估计 8
一 样本选取 8
二 收益率的计算与统计 8
三 自回归建模和参数估计 9
四 SV建模与参数估计 11
第二节  上深股市的分析比较 13
一 自回归性模型分析 13
二 收益率分布分析 13
三 SV模型分析 13
第四章 SV模型与GARCH模型的比较 15
第一节  SV模型和GARCH模型之间的关系 15
一 弱EGARCH与离散SV模型一一对应 15
二 具有单位根SV模型对应单位根的EARCH模型 15
第二节  SV模型与GARCH模型对金融时间序列刻画能力的比较 16
第五章 结论 19
致 谢 20
参考文献 21

相关论文
上一篇:美元指数与欧元-美元的分析 下一篇:弦截法及Steffensen方法的收敛速..
推荐论文 本专业最新论文
Tags:模型 深证 指数 应用 2011-04-04 12:46:08【返回顶部】

相关栏目

教育管理论文
汉语言文学
学前教育论文
心理学论文
小学教育论文
现代教育技术
数学与应用数学
数学教育论文
工商管理
人力资源管理
财务会计
法律论文
行政管理论文
物流专业论文
电子商务论文
理工科论文
物理学论文
乡镇企业管理
电视制片管理
文化产业管理
物业管理论文
毕业论文下载
包装工程论文
印刷工程论文
工业工程论文
信息管理论文
生物工程论文
制药工程论文
电子信息工程
通信工程论文
电气工程论文
信息计算科学
药学专业毕业论文


关于我们 | 联系方式 | 论文说明 | 网站地图 | 免费获取 | 钻石会员 | 原创毕业论文

 

论文天下网提供论文检测,论文降重,论文范文,论文排版,网站永久域名WWW.GEPUW.NET

本站部分文章来自网友投稿上传,如发现侵犯了您的版权,请联系指出,本站及时确认并删除  E-mail: 893628136@qq.com

Copyright@ 2009-2022 GEPUW.NET 论文天下网 版权所有