浅析聚类分析在负荷模型分类中的应用

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(字数：6364)

XCLW5287 浅析聚类分析在负荷模型分类中的应用 (字数：6364)

摘要

负荷分类是负荷预测、制定电价等的重要基础，传统的负荷分离方法一般都是依赖于用户的经济活动的，可能会受到生活习惯以及设备构成等的负面影响。本文以聚类分析理论为基础，首先说明了负荷分类及聚类的相关方法，并对聚类有效性函数进行了研究；接着进行了负荷构成、负荷曲线分析；最后聚类分析用于负荷分类，并以某省特定站点为例进行了分类。实践证明，本文的聚类方法实用有效。

关键词：聚类，负荷分类，相似性度量

摘要I

一、绪论2

1.1 研究背景及意义2

1.2 国内外研究现状2

二、负荷分类及聚类分析方法4

2.1负荷分类基础4

2.1.1聚类中的距离及相似性度量4

2.1.2负荷分类方法4

2.2聚类分析中的有效性函数6

2.2.1 FP(U,c)函数6

2.2.2 Fc和Hc函数6

三、负荷构成及负荷类型识别7

3.1负荷构成分析7

3.1.1 X省电网冬季负荷曲线分析7

3.1.2 X省电网夏季负荷曲线分析8

3.2负荷类型的识别8

3.2.1序列差分均方差8

3.2.2序列方差用于负荷曲线识别9

四、聚类分析在负荷分类中的应用10

参考文献11

致谢12