基于神经网络视角的电力系统负荷预测探究

本文ID：120239

(字数：7057)

XCLW5291 基于神经网络视角的电力系统负荷预测探究 (字数：7057)

摘要

当前形势下，伴随着经济的快速发展，人们对于电能需求是日益的增多，同时可以看出电力系统目前在社会发展中处于非常关键的作用。因而，可以看出来电力系统的负荷预测对系统调度具有非常关键的作用，同时就当前形势下来说，在关于电力系统的安全稳定以及经济发展的需要方面具有非常重要的环节。

本文主要是通过运用了RBF神经网络以及模糊控制两种方式相结合的模型分析，经过相关计算所得的结果误差最小，这样就表明预测效果较好，进而也说明该方法对于电力系统的负荷预测具有非常重要的意义。

关键词:电力系统，负荷预测，神经网络，模糊理论