嘉善地区短期电力负荷预测

本文ID：120265

(字数：9989)

XCLW5317 嘉善地区短期电力负荷预测 (字数：9989)

摘要

短期电力负荷预测对制定运行方式，维持电力系统安全和经济运行有重要作用。因此，寻求有效的短期电力负荷预测算法，减少对运行人员经验的依赖性，提高预测结果的准确度，具有重要意义。电力负荷既有一定的规律性，又有很强的随机性，未来某一时刻的负荷，通常与过去的负荷水平、当前的运行状况、预测期的气象因素以及日期类型等密切相关，其中存在大量的线下和非线性关系。

本文对嘉善供电局所管辖地区的电力负荷特性进行了详细分析，提出擅长拟合非线性映射的神经网络BP算法，通过非线性阻尼最小二乘法（Levenberg-Marquardt）学习规则来进行网络训练，能较好地拟合原始数据，其预测输出值与实际值的相对误差较小，能够满足精度要求。嘉善地区短期电力负荷预测的实例证明该方法预测精度高，适应性强。

关键词　短期负荷预测 Matlab神经网络负荷功率电负荷高峰期

摘要I

引言1

第1章电力负荷预测的背景及研究意义2

1.1电力负荷预测的相关知识2

1.2电力负荷预测课题的研究意义2

第2章电力负荷预测特点3

2.1 不准确性3

2.2 条件性3

2.3 时间性3

2.4 多方案性3

第3章电力负荷预测的内容及程序4

3.1 电力负荷预测的内容4

3.2 电力负荷预测的程序4

第4章电力负荷预测模型及基本算法5

4.1 电力负荷预测模型5

4.2 电力负荷预测基本算法7

第5章电力短期负荷组合预测模型8

5.1 Matlab神经网络工具箱8

5.2 电力负荷组合预测模型8

第6章电力系统短期负荷预测建模及MATLAB实现9

6.1 基于神经网络的预测原理9

6.2 嘉善地区电力系统短期负荷预测建模及MATLAB实现10

结论18

参考文献19

致谢20