基于人工神经网络的电力变压器故障诊断

本文ID：120322

(字数：6376)

XCLW5374 基于人工神经网络的电力变压器故障诊断 (字数：6376)

摘要

变压器结构复杂，常见的故障包括绕组故障、铁性故障、放电故障、又和油纸绝缘故障、变压器组件故障以及油流故障等，目前常见的监测手段很难做到监测所有类型的故障。主要原因是各种故障的特征量不是绝对可靠，而且各种故障之间也存在一定的联系，这就进一步增加了变压器故障识别的难度。但是，由于变压器在电力系统中的作用不容忽视，因此需要全力研究一种能全面智能监测变压器故障的设备。

关键词：人工神经网络；电力变压器；故障

摘要1

第1章基于神经网络的变压器故障诊断1

1.1神经元模型1

1.2BP 神经网络2

1.2.1BP 神经网络模型2

1.2.2改进 BP 神经网络4

1.3基于神经网络的变压器的故障诊断7

1.3.1网络拓扑结构7

1.3.2网络训练7

1.3.3诊断算例分析8

第2章基于 BP 神经网络的变压器关键参数联合诊断模型研究10

2.1BP 神经网络的基本原理10

2.1.1BP 神经网络的拓扑结构10

2.1.2BP 算法的实现11

2.2以局部放电和 DGA 为特征量的 BP 神经网络联合诊断模型构造13

2.2.1输入特征向量13

2.2.2输出特征向量13

2.2.3隐藏层节点数13

2.2.4学习样本的选取14

参考文献17