三、用因子分析法考察我国商业银行效率 1、求相关系数阵及主成份 根据表3数据，求出处理后样本数据的相关系数矩阵（表4），然后求出它的特征值及贡献率(表 5)。由表 5可知，变量的相关系数矩阵有两大特征根：5.8127、0.8562，它们一起解释了 X 的标准方差的 83.36％(累计贡献率)。这样，对于此项研究的绝大部分要求，前两个成分反映了原始数据所提供的足够信息。同时，基于过程内特征根大于 1 的原则(在这里，第二个特征根 0.8562默认其基本符合要求)，主因子分析过程相应提取两个公共因子 F1、F2。
表4 样本数据的相关系数矩阵
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8
x1 1.00000 0.97311 0.77983 0.97188 0.75070 0.90194 0.75263 -0.38936 x2 0.97311 1.00000 0.62852 0.95677 0.71736 0.87517 0.75117 -0.35555 x3 0.77983 0.62852 1.00000 0.75067 0.54880 0.74182 0.63322 -0.45813 x4 0.97188 0.95677 0.75067 1.00000 0.73232 0.85177 0.74037 -0.57073 x5 0.75070 0.71736 0.54880 0.73232 1.00000 0.47773 0.44329 -0.41076 x6 0.90194 0.87517 0.74182 0.85177 0.47773 1.00000 0.81949 -0.28609 x7 0.75263 0.75117 0.63322 0.74037 0.44329 0.81949 &n
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