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上海市投资效益及科技贡献率分析――基于投入产出方法的实证研究(四)
入的贡献率时,只利用了2000和2002年两张表,时间间隔较短,获得的科技投入贡献率偏低所致。但从1991-2001年间的投资贡献份额(根据投入产出模型计算)仍能看出,投资对GDP的贡献率呈下降趋势。
表3 1991-2001年的投资贡献率
单位:%
年份 1992年 1993年 1994年 1995年 1996年
Ek 41.19 34.06 42.70 32.66 31.89
年份 1997年 1998年 1999年 2000年 2001年
Ek 6.50 -4.39 -5.86 17.89 22.22
(二)第二产业具有较高的投资效益
在过去十几年中,上海以“三二一”为序调整产业结构,重点向第三产业、城市基础设施建设、支柱工业等方面倾斜,使第三产业迅速成长。自1979年以来,上海市生产总值年均增幅为9.7%,其中第三产业的增幅高达11.7%。第三产业增加值占GDP的比重从1979年的18.8%上升到2002年的51%,这意味着上海经济增长由以往主要依靠工业制造业推动,转变为主要由二三产业共同推动,上海第三产业的比重已经接近上中等收入国家的平均水平。
上海在大力发展金融、贸易、房地产等第三产业的同时,并没有放弃原有的工业基础,而是积极地对原有工业进行提升改造并不断培育新兴的工业产业,避免产业的空心化。根据上海工业的现状、特点和发展方向,市委、市政府明确把产业规模大、市场广阔、经济效益好的汽车电子通信设备、电站成套设备及大型机电设备、钢铁、石油化工及精细化工、家用电器六个产业列为上海工业的支柱产业,成为工业发展新的增长点,促进上海工业结构较快的实行战略化调整。工业仍然是上海产业结构的主体,而且重工业近年来还有加强的趋势。与此同时,工业内部结构也已从高物质消耗、低技术含量、低附加值向低物质消耗、高技术含量、高附加值转变。上海工业生产速度进一步加快,近几年制造业增长呈持续攀升的局面,成为上海经济持续增长的主动力。
我国经济建设的实践表明,国民经济的发展,与投资决策方向的正确与否密切相关。面对有限的投资额,如何获得效用的最大化,便是值得关注的问题。下面将通过计算几个系数,对三次产业的投资效益进行分析。
投入产出的几个系数显示出第二产业具有更高的投资效益
表4列示了1995、2000和2002年上海三次产业的影响力系数和感应度系数;表5列出了相应的投资生产诱发系数和单位投资额诱发的增加值以及投资贡献率;表6则给出了产业投资对GDP的贡献率。
表4 产业的影响力系数和感应度系数
1995年 2000年 2002年
影响力系数 感应度系数 影响力系数 感应度系数 影响力系数 感应度系数
第一产业 0.9972 0.4245 0.9784 0.4592 0.9965 0.7905
第二产业 1.1263 1.5940 1.1964 1.5975 1.1753 1.6813
第三产业 0.8780 0.9829 0.8252 0.9433 0.8282 0.8107
表5 产业的投资生产诱发系数和单位投资额诱发的增加值:
1995年 2000年 2002年
投资生产
诱发系数 单位投资额
诱发的增加值 投资生产
诱发系数 单位投资额
诱发的增加值 投资生产
诱发系数 单位投资额
诱发的增加值
第一产业 0.0442 0.0149 0.0484 0.0186 0.0632 0.0234
第二产业 2.4656 0.6433 2.6063 0.6330 2.6553 0.6301
第三产业 0.7548 0.3418 0.6848 0.3484 0.7167 0.3465
表6 产业投资对GDP增长的贡献
单位:%
95年 2000年 2002年
第一产业 0.19 0.20 0.65
第二产业 37.94 30.51 27.97
第三产业 20.08 15.80 15.31
合计 58.20 46.51 43.93
根据表4,发现三年中只有第二产业的影响力系数和感应度系数都大于1,说明工业、建筑业对上海经济的拉动和制约作用极为显著。因而,若是在经济不景气的情况下,就应加大对第二产业的投资力度,有利于经济走出低迷。[能否这样说:
反之,若经济过热,就应适当限制对第二产业的投资力度,避免出现通货膨胀。]表5中第二产业的两个参数明显比其他产业大,根据其定义,把资金投向第二产业具有更高的效益。表6中第二产业投资对GDP增长的贡献分别为37.94%、30.51%和27.97%,第三产业的贡献为20.08%、15.80%和15.31%,都呈现下降趋势,但第二产业投资贡献率始终比第三产业的要高,因而具有较高的投资价值。
以上这些分析意味着,大力发展第三产业,并不排斥第二产业和第一产业的存在和发展。以制造业为主的工业仍是决定上海综合经济实力的重要因素,在国内外经济结构调整的情况下,上海应抓住机遇优先发展资本与知识要素比较密集的制造业,如已经在上海迅速崛起的IT产业的制造业[数据是否支撑这个结论?]、汽车制造业、金属冶炼及压延加工业和精细化工业(包括知识要素比较密集的生物医药)等。
运用计量模型进行第二、三产业的投资产出弹性分析,发现第二产业具有更大的产出弹性
我们采用的是双对数模型,这是因为GDP和投资序列一般具有时间趋势,也就是不平稳的序列,取对数后会实现序列的平稳性;而且,双对数模型中各解释变量的参数即为弹性,具有良好的经济解释意义。
LOG( GDPt ) =c 0+c1 LOG(It ) +c2 LOG (GDPt-1 ) +εt
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