〈二〉.统计推断的检验
Disposable personal income对Motor vehicles and parts的影响
R2=0.988577 说明总离差平方和的98.8577%被样本回归直线解释,仅有不足1.15%未被解释,因此样本回归直线对样本的拟合优度是很高的。
t=26.31197 查表t0.05=2.306 t>t0.05 n-2=8, 说明Disposable personal income增加对Motor vehicles and parts影响显著。
(二)Disposable personal income对Food支出的影响
R2=0.977997 模型整体拟合优度较好。
t=18.85712>t0.05 说明Disposable personal income增加对Food支出影响显著。
(三)Disposable personal income对Clothing and shoes的影响
R2==0.994378 模型整体拟合优度较好。
t= 37.61645>t0.05 Disposable personal income对Clothing and shoes有显著影响。
(四)Disposable personal income对Medical care的影响
R2=0.939573 模型整体拟合优度较好。
t=11.15304>t0.05 可支配收入对住房支出有显著影响。
〈三〉计量经济的检验
(一)多重共线性检因为在我们的模型中只涉及一个解释变量,所以不存在多重共线性。
(二)异方差性的检验
运用ARCH检验
1.Disposable personal income对Motor vehicles and parts的影响
因为Obs*R-squared = 0.492834<χ21(0.05) = 3.841
2.Disposable personal income对Food支出的影响
因为Obs*R-squared = 1.543617<χ21(0.05) = 3.841
3.Disposable personal income对Clothing and shoes的影响
因为Obs*R-squared = 0.279360<χ21(0.05) = 3.841
4.Disposable personal income对Medical care的影响
因为Obs*R-squared = 0.060351<χ21(0.05) = 3.8
没有异方差,全部通过ARCH检验,不需要进一步调整。
(三)自相关的检验
用DW法检验方程的自相关性,各方程DW值列表如下:
Yi Y1(Motor vehicles and parts ) Y2(Food ) Y3(Clothing and shoes) Y4(Medical care)
d-w 1.650655 0.834372 1.723617 0.581111
ρ值=1-dw/2 0.582814 0.709445
查表得Du=1.320 Dl=0.879 4-Du=4-1.320=2.680 4-D1= 4-0.879=3.121
发现存在了Y2 与Y4 有无自相关判断“拒绝”的情况。
用迭代法修正y2: 用迭代法修正y4:
修正后两个DW值,均落入(1.320,2.680)之间,模型得到了较好地拟合。
所以,修正后的模型如下:
Food Medical care
Y2= 271.8939+0.088440X Y4= -317.5869+0.181310X
最终拟合图形如下:
拟合的效果是非常好的。
(四)综上将实证分析结果列表如下:
Motor vehicles and parts
Y1=-68.27554+0.063296X (-4.041279) (26.31197)
R2=0.988577 F=692.3198 DW=1.650655
Food
Y2= 271.8939+0.088440X
(1.230903) ( 3.675677)
R2=0.990769 F=322.0033 DW=1.831454
Clothing and shoes
Y3= 21.09981+0.038111X
(2.965394) ( 37.61645)
R2=0.994378 F=1414.997 DW=1.723617 Medical care
Y4= -317.5869+0.181310X
(-0.432694) ( 2.456273)
R2=0.9601623 F=147.7710 DW=1.054487
城市居民收入每增加一个单位,汽车消费支出增加0.063296个单位,食品消费支出增加0.088440个单位,衣着服饰支出增加0.038111个单位,医疗保健支出增加0.181310个单位,收入变化对医疗保健支出影响最大。