基于BP神经网络的图像压缩算法的设计

本文ID：120115

论文字数:12758

论文编号:ZD1795 论文字数:12758，附任务书，开题报告，外文翻译

摘　　要

近年来，随着各种数字图像通信技术的发展，数字图像海量数据的存储和传输，成为多媒体技术最基本的问题。传统的图像压缩方法很多，但大多存在压缩比低、误差大的缺点。随着神经网络理论的深入研究，神经网络技术的并行计算能力、非线性映射和自适应能力等优点得到了国内外学者的充分重视，各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用。

本文主要研究基于BP神经网络的图像压缩算法，论文的主要内容如下：

首先，系统介绍图像压缩的特点及其发展过程。全面系统地概述几种典型压缩算法的优点，并同时指出其存在的若干问题，为本论文指明了主要的研究方向。

然后，分析了标准 BP 算法的工作原理，结合图像压缩进行计算机仿真，阐明了BP网络在图像压缩领域中的优点和不足之处。

关键词：BP神经网络；图像压缩；MATLAB2012；

ABSTRACT

....

目　　录

第一章　　绪论1

1.1　人工神经网络的国内外发展现状1

1.2　图像压缩方法的现状2

1.3　本文的主要内容4

第二章　　BP神经网络6

2.1　BP网络模型处理信息的基本原理6

2.2　训练样本构造7

2.3　BP神经网络模型创建7

2.4　BP网络模型的缺陷分析及优化策略9

2.5　图像压缩基本方法11

2.6　基本BP算法公式推导13

第三章　　基于BP神经网络的图像压缩算法设计15

3.1　压缩图片15

3.2　解压缩图片16

3.3　实验仿真结果18

第四章　　总结与展望22

4.1　总结22

4.2　展望22

参考文献24

外文资料

中文译文

致　　谢