heir sales, but you only want salespeople who were marked active in your database. You could group the salespeople by region and use a HAVING clause to eliminate the salespersons who are not active, or you could do this in the WHERE clause. Doing this in the WHERE clause reduces the number of rows that need to be grouped, so it is more efficient than doing it in the HAVING clause. Filtering row-based criteria in the HAVING clause forces the query to group data that could have been eliminated in the WHERE clause.
Another efficiency trick is to use the DISTINCT keyword to find a distinct list of data rows instead of using the GROUP BY clause. In this case, the SQL using the DISTINCT keyword will be more efficient. Reserve use of the GROUP BY for occasions when you need to calculate an aggregate function (SUM, COUNT, MAX, and so on). Also, avoid using the DISTINCT keyword if your query will always return a unique row on its own. In that case, the DISTINCT keyword will only add overhead.
You've seen that numerous techniques can be employed to optimize queries and implement specific business rules; the trick is to try a few and compare their performance. Most important is to test, test, and test again. In future installments of this column, I'll continue to explore SQL Server concepts including database design, good indexing practices, and SQL Server security paradigms.
原文
五种提高SQL性能的方法
有时， 为了让应用程序运行得更快，所做的全部工作就是在这里或那里做一些很小调整。啊，但关键在于确定如何进行调整！迟早您会遇到这种情况：应用程序中的 SQL 查询不能按照您想要的方式进行响应。它要么不返回数据，要么耗费的时间长得出奇。如果它降低了报告或您的企业应用程序的速度，用户必须等待的时间过长，他们就会很不满意。就像您的父母不想听您解释为什么在深更半夜才回来一样，用户也不会听你解释为什么查询耗费这么长时间。（“对不起，妈妈，我使用了太多的 LEFT JOIN。”）用户希望应用程序响应迅速，他们的报告能够在瞬间之内返回分析数据。就我自己而言，如果在 Web 上冲浪时某个页面要耗费十多秒才能加载（好吧，五秒更实际一些），我也会很不耐烦。
为了解决这些问题，重要的是找到问题的根源。那么，从哪里开始呢？根本原因通常在于数据库设计和访问它的查询。在本月的专栏中，我将讲述四项技术，这些技术可用于提高基于 SQL Server? 的应用程序的性能或改善其可伸缩性。我将仔细说明 LEFT JOIN、CROSS JOIN 的使用以及 IDENTITY 值的检索。请记住，根本没有神奇的解决方案。调整您的数据库及其查询需要占用时间、进行分析，还需要大量的测试。这些技术都已被证明行之有效，但对您的应用程序而言，可能其中一些技术比另一些技术更适用。
从 INSERT 返回 IDENTITY
我决定从遇到许多问题的内容入手：如何在执行 SQL INSERT 后检索 IDENTITY 值。通常，问题不在于如何编写检索值的查询，而在于在哪里以及何时进行检索。在 SQL Server 中，下面的语句可用于检索由最新在活动数据库连接上运行的 SQL 语句所创建的 IDENTITY 值：
SELECT @@IDENTITY
这个 SQL 语句并不复杂，但需要记住的一点是：如果这个最新的 SQL 语句不是 INSERT，或者您针对非 INSERT SQL 的其他连接运行了此 SQL，则不会获得期望的值。您必须运行下列代码才能检索紧跟在 INSERT SQL 之后且位于同一连接上的 IDENTITY，如下所示：
INSERT INTO Products (ProductName) VALUES ('Chalk')
SELECT @@IDENTITY
在一个连接上针对 Northwind 数据库运行这些查询将返回一个名称为 Chalk 的新产品的 IDENTITY 值。所以，在使用 ADO 的 Visual Basic? 应用程序中，可以运行以下语句：
Set oRs = oCn.Execute("SET NOCOUNT ON;INSERT INTO Products _
(ProductName) VALUES ('Chalk');SELECT @@IDENTITY")
lProductID = oRs(0)
此代码告诉 SQL Server 不要返回查询的行计数，然后执行 INSERT 语句，并返回刚刚为这个新行创建的 IDENTITY 值。SET NOCOUNT ON 语句表示返回的记录集有一行和一列，其中包含了这个新的 IDENTITY 值。如果没有此语句，则会首先返回一个空的记录集（因为 INSERT 语句不返回任何数据），然后会返回第二个记录集，第二个记录集中包含 IDENTITY 值。这可能有些令人困惑，尤其是因为您从来就没有希望过 INSERT 会返回记录集。之所以会发生此情况，是因为 SQL Server 看到了这个行计数（即一行受到影响）并将其解释为表示一个记录集。因此，真正的数据被推回到了第二个记录集。当然您可以使用 ADO 中的 NextRecordset 方法获取此第二个记录集，但如果总能够首先返回该记录集且只返回该记录集，则会更方便，也更有效率。
此方法虽然有效，但需要在 SQL 语句中额外添加一些代码。获得相同结果的另一方法是在 INSERT 之前使用 SET NOCOUNT ON 语句，并将 SELECT @@IDENTITY 语句放在表中的 FOR INSERT 触发器中，如下面的代码片段所示。这样，任何进入该表的 INSERT 语句都将自动返回 IDENTITY 值。
CREATE TRIGGER trProducts_Insert ON Products FOR INSERT AS
&
