论我国商业银行贷款风险管理制度(95)

 目 录

 引言

 一、传统信贷风险的测度方法及局限性

二、国外信贷风险度量新方法以及我国商业银行信贷风险的成因分析

2.1目前广泛应用的国外信贷风险度量新方法

2.2我国商业银行信贷风险的成因分析

三、商业银行风险控制对策建议

摘 要

近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。 商业银行信贷风险管理的手段和内容发生了很大的变化,现代信息技术在风险管理中发挥着越来越重要的作用。与 传统风险管理主要依赖定性分析不同,现代风险管理越来越重视定量分析,大量运用数理统计模型来识别、衡量和监 测风险,使得风险管理越来越多地体现出客观性和科学性的特征。本文介绍了传统信贷风险的测度方法,分析了国外 信贷风险度量新方法以及在我国信贷风险管理中的应用难点,结合我国的实际情况,提出我国商业银行科学测度信 贷风险的现实选择,构建适合我国经济和金融环境的商业银行信贷风险管理系统。 关键词: 商业银行 信贷风险 管理系统 

 引 言

商业银行作为经营货币的特殊企业,其信贷风险属性是与生俱来的。因此,各国银行自诞生的一天起,就在孜孜寻求规避信贷风险的方法和手段,以最大限度地控制信贷风险。信贷风险是商业银行贷款的信用风险,是商业银行面临的最古老的金融风险。信贷风险是指银行在信贷活动中预期收益不能实现的可能性。它不仅指由于借款者违约不能如期偿还贷款本息而使银行承担实际的违约风险,而且指由于借款者还款能力下降或信用等级降低而使银行面临的潜在违约风险。信贷风险管理是银行风险管理的核心,它是指商业银行对信贷风险进行识别、评价并准确度量,在此基础上进行有效防范和控制信贷风险,以最低成本实现信贷资产最大安全保障的科学管理方法。  对于信贷风险的研究是一个历史悠久的问题,信贷风险管理方法历经多年的发展,不断推陈出新,表现出一种从定性到定量、从简单到复杂、从个别资产信用风险评价到资产组合信用风险评价的趋势。而风险管理上的差距,是我国商业银行与国外先进银行的最大差距,也是我国商业银行整体竞争力和盈利能力不强的根本原因。面对金融自由化、全球化的加强和金融竞争与创新的发展,特别是我国加入世贸组织后的金融全面开放,我国国有商业银行必须正视经营风险问题并尽快构建商业银行信贷风险管理系统,建立全面风险管理模式,以提高自身风险识别和控制能力。 一、传统信贷风险的测度方法及局限性

 传统的信贷风险度量模型分为三类:专家方法、评级方法、信用评分方法。

 专家方法是一种最古老的风险分析方法,其基本特征是:银行信贷的决策权是由该机构那些经过长期训练、具有丰富经验的信贷官所掌握,并由他们作出是否贷款的决定。最常见的是信贷的5C方法,主要集中分析借款人的品格(character),资本(capi tal),偿付能力(capacity)、抵押品(collateral)、商业周期(cycle condition)这五项因素。专家知识、主观判断以及某些要考虑的关键要素权重均为最重要的决定因素。运用这种方法的缺点是,专家用在5C上的权重有可能以借款人的不同而变化,专家难以确定共同要遵循的标准,造成品估的主观性、随意性和不一致性。  评级方法是指对每笔贷款进行评级,以此来评估贷款损失准备的充分性。最早的贷款评级方法之一是美国货币监理署开发的,将现有的贷款组合归入5类,同时列明每一级别所需要的准备金。目前,国外很多银行都开发了贷款的内部评级方法,分为1-9或1-10个级别。商业银行应对业务作出全面综合的评价,才能正确评估信贷风险的大小。  信用评分模型中最具代表性的是爱德华.阿尔特曼(Altman)在1968年对美国破产和非破产生产企业进行观察,采用了22个财务比率经过数理统计筛选建立的著名的5变量Z-score模型和在此基础上改进的“Zeta”判别分析模型。将Z值的大小同衡量标准相比,可以区分破产公司和非破产公司。此方法的应用依靠大量的历史数据资料,并考虑了借款者经营的主要方面,对违约概率进行了预测。此预测是建立在经济发展稳定且借款者的经营环境和经营状况变化不大的情况下,否则,预测误差就会很大。 二、国外信贷风险度量新方法以及我国商业银行信贷风险的成因分析 近年来国外在信贷风险度量与管理的技巧和科学的研究方法方面已经取得了长足的进展,现有的信贷风险度量模型都是在20世纪90年代后期发展起来的。 2.1目前广泛应用的国外信贷风险度量新方法 1.KMV公司在1993年开发的Credit Monitor Model(违约预测模型)。该模型的理论基础是默顿(Merton)将期权定价理论运用于有风险的贷款和债券的估值中的工作,债券的估价可以看作是基于公司资产价值的看涨期权,当公司的市场价值下降至一定水平以下,公司就会对其债务违约。KMV模型通过计算一个公司的预期违约率(expected default frequency, EDF)来判断他的违约情况。  2. J. P.摩根公司和一些合作机构于1997年推出的CreditMetrics方法(信用度量术)。在银行业最早使用并对外公开的信用风险管理模型是J. P.摩根于1997年开发的Credit Metric严模型。该模型是通过度量信用资产组合价值大小进而确定信用风险大小的模型,给出了一个测量信用资产价值的大小的具体方法,并由此判定一个机构承担风险的能力。该模型以信用评级为基础,计算某项贷款或某组合贷款违约的概率,然后计算上述贷款同时转变为坏账的概率。该模型通过计算风险价值(VAR)数值,力图反映出银行某个或整个信贷组合一旦面临信用级别变化或违约风险时所应准备的资本金数值。VAR方法作为一种测量投资组合风险的新方法得到迅速发展,到目前为止,VAR方法已成为金融领域和部分工业投资领域中的一种重要风险管理工具,许多金融机构已采用VAR来度量与管理投资组合风险,同时,巴塞尔委员会1995年4月提出了市场风险模型扩展的建议,建议银行建立基于VAR的风险管理模型。  3.麦肯锡公司在1998年开发的Credit ProtfolioView(信贷组合审查系统)。该方法是分析贷款组合风险和收益的多因素模型,它运用计量经济学和蒙特·卡罗模拟来实现,最大的特点是考虑了当期的宏观经济环境,比如GDP增长率、失业率、汇率、长期利率、政府支出和储蓄等宏观经济因素。模型认为信用质量的变化是宏观经济因素变化的结果。 4.CSFP(瑞士信贷银行金融产品部)开发的CreditRisk+(信用风险附加)模型,应用了保险业中的精算方法来得出债券或贷款组合的损失分布。该模型是一种违约模型,只考虑债券或贷款是否违约,并假定这种违约遵从泊松过程,与公司的资本结构无关。 此外还有死亡率分析、基于风险中性的KPMG贷款分析系统、风险敞口等值法等,最新发展的信用风险度量模型是2000年4月,穆迪(Moody' s)提出的Ri.skRalc,该模型结合了基于默顿(Merton)债券估价的结构方法和分析历史数据的统计方法。以上关于信用风险的研究汲取了相关领域的最新研究成果,比如计量经济学方法、保险精算方法、最优化理论、仿真技术等等,运用了现代计算机大容量处理信息和网络化技术。 2.2我国商业银行信贷风险的成因分析

形成商业银行信贷风险的原因众多：既有主观原因、也有客观原因，既有内部原因，也有外部原因。本文从我国实际情况出发，认为我国商业银行信贷风险的形成原因主要有三个方面：宏观经济、微观企业和银行自身。

1、宏观经济方面

宏观经济的不利因素形成了商业银行信贷风险作为宏观经济主体中的重要一环，商业银行的日常经济

活动受宏观经济大环境的影响较大。主要体现在：

（1）利率风险

利率不仅体现了资金的使用成本，还直接影响着商业银行的经营业绩。我国利率正逐步向市场化转变，再加上中国人民银行在进行宏观调控时，将利率作为调控手段之一，因此，利率的变化再所难免。利率的频繁变化会影响到资金的使用成本，也会使得银行的经营业绩发生巨大变化，从而加大了商业银行的信贷风险。

（2）汇率风险

商业银行在进行经济活动期间，也会发生国际业务，而国际业务的发生便会面临汇率波动问题。人民币汇率正逐步走向国际化。国际金融市场的剧烈波动，汇率的大幅升水或贴水，使得商业银行在国际业务中面临的风险较大，尤其在我国商业银行缺乏国际业务风险管理经验的前提下，我国商业银行外汇贷款面临的损失较大。

2、微观企业方面

微观企业的经营不力形成了商业银行的信贷风险企业在生产经营中，所持有的资金不可能完全来自于自有资本，而都是采用一定的财务杠杆，通过借款来满足资金的需求，其中一部分便是银行贷款。商业银行面临的信贷风险主要体现在：

（1）企业的主观短期行为

企业责与权的不对等，导致了企业的短期行为，从而造成银行贷款被不合理占用，资产无法正常流动，继而加大了商业银行信贷风险。

（2）企业的客观经营风险

商业银行在发放贷款前，需要对企业的相关信息进行审核，审核通过才能发放贷款。但是，贷款发放前后，某些因素会发生变化，如产品的市场需求减少等，从而使得产品滞销，企业财务状况恶化，继而影响贷款安全。

3、银行自身方面

（1）中国商业银行的信贷管理组织结构不合理，管理机制不健全

目前，中国商业银行的信贷管理仍无法像西方商业银行那样形成自上而下一体化的管理模式。中国商业银行的信贷管理组织结构具体表现为管理责任关系和信息的汇报渠道均为总行、分行、网点之间以及机构内部行长、科长、经办之间的分级管理，尚未建立专门的信贷决策机构，管理部门只能按传统的比率指标进行经营管理，无法保证整个信贷机制的有效运作。虽然近年来中国商业银行内部结构进行了调整，但信贷组织机构仍不健全，缺乏较强的独立性。银行内部信贷权力分配不合理，一些基层管理部门的权力过大，监督约束机制没有真正起到作用，在一定程度上导致了管理的混乱。

（2）中国商业银行内部控制体系不健全，风险管理组织结构不完善

中国商业银行的风险控制大多数还停留在合规检查的范畴，风险的内部监控程度还不能与风险程度相匹配，具体表现在：一是风险发现存在时滞现象，控制效果不明显。从发现风险到对风险做出反映并采取措施再到最后产生效果都存在着时滞的现象，滞后性的存在使得银行不能及时采取有效的措施来化解信贷风险；二是风险监控手段单一，监控系统存在漏洞。中国在信贷资产风险管理方面更多地采用定性分析的方法，难以从总体上测量和把握风险状况。同时对信用风险分析主要停留在传统的比例分析阶段，缺乏信用风险量化测量工具，这在很大程度上限制了人们对潜在风险的预见，降低了银行对信贷风险的事前控制和应对能力。

（3）贷款结构不合理，信贷风险集中程度高

目前中国商业银行实行的是以行业为主要导向的信贷政策指引，不能有效地达到优化信贷资产结构的目的。近年来，银行的贷款多集中于房地产业、制造业、通讯业及基础设施建设，这类企业一般既处于高增长的行业，又具有行业领先地位和较高的市场占有率，利润率高而风险低。这类客户中有相当一部分受到国家或地方政府的重点扶持，资金供给大于需求，往往会导致贷款隐性成本高且定价低，一旦形成风险则呈集中暴露趋势，并且在不良资产处置过程中会因受政策影响难以取得实效。

（4）客户信贷信息管理系统和信用评估机制不够完善

中国商业银行已经基本完成了数据信息的集中，初步建成了信贷风险信息系统，但国内各主要商业银行之间的信息还不能完全实现协调和共享，一些重要的内部信息仍无法通过信息系统完全真实的公布出来。中国商业银行对客户的信用评估主要是根据客户过去的经营状况，通过定量和定性相结合的方法综合评价其信用等级，而对信用风险分析缺乏使用科学的测量工具，如：统计分析和人工智能等。这样使得银行不能合理有效地利用数据库资源和人工智能技术来获取信贷信息中隐含的各种消息，降低银行贷款的质量。

三、商业银行风险控制对策建议

1、加强信贷资产风险管理，建立健全商业银行内控监管机制

在金融危机背景下，商业银行进行信贷风险管理，首先要运用现代化风险管理技术，通过确定目标市场，制订详细的风险资产标准来筛选客户，客观反映客户资产的风险状况。其次，完善内控制度建设，加强信贷风险的监测。商业银行的信贷业务组织除了有纵向的总行—分行的专业管理之外，还进一步强调横向部门之间的分工协作。商业银行要实现从粗放管理向规范集约管理的转变，建立起科学的信贷风险预警识别体系，树立风险与收益相平衡、风险与资本相匹配的理念，改变传统管理模式下风险判断表面化和风险反应滞后的状况，降低信贷风险。

2、建立充分的信息披露制度

加强外部监督，可有效地降低商业银行内部道德风险。充分发挥银监会及银行同业公会的作用，如建立金融从业人员信息库，对不适合担任商业银行高级管理职务的人员信息予以充分披露，提高商业银行获取人力资源信息的能力；要求各商业银行提高对违规经营责任人员处罚的透明度等等。

3、合理配置信贷资产，优化信贷结构

目前，中国经济处于下行调整阶段，政府4万亿财政资金的信贷投放，必然会导致未来坏账的上升，增加了银行信用风险。因此，中国商业银行需要加强对宏观经济的研究和判断，及时了解国家经济金融调整政策，密切关注产业政策走势，根据货币政策需要控制信贷投放总量，调整信贷结构。要高度重视对产能过剩行业已授信客户的授后管理，及时跟踪了解政策、市场和企业经营的变化，有效识别和衡量信用风险，研究制定积极的方案，规避过剩产能调整带来的风险隐患。同时要优化贷款担保结构和贷款期限结构，均衡发展各种业务品种，合理确定短期贷款和中长期贷款的投放比率，优化抵（质）押贷款质量。

4、加大对中小企业的信贷投入

目前银行贷款集中投向少数大型企业和少数项目，尤其是财政刺激项目。例如，中长期贷款主要支持国家项目，票据融资大多面向信用好的大企业。中小企业获得的信贷投入量很少，融资难度高。银行可以在规避信用风险的基础上加快对资金需求大、具有较好发展潜力的中小企业客户的信贷投入，开发新的利润增长点，这不仅有利于企业的自身发展，也利于银行分散集中风险。同时，对中小企业的信贷投入应顺应中国产业结构调整和产业结构升级换代，加大对中小企业的技术改造、节能减排、发展循环经济的信贷支持，实现银行和企业双赢的发展局面。

5、加强客户信用信息数据库建设，完善客户征信体系

银行可以在现有基础上，根据市场发展的需要，不断增添客户新的信用信息记录，完善和充实现有数据库，使征信体系真正发挥其重要作用。对此，人民银行不仅要与各商业银行建立相关的信用信息协调机制，而且要不断与政府等其他机构进行合作，完善信用信息数据库建设。同时商业银行客户资料的采集可以从以下几个方面入手：一是反映客户自身经营状况的财务信息，主要有资产负债表、利润表和现金流量表等；二是客户的非财务信息，主要包括客户基本面信息、合同信息、账务信息、清偿信息等；三是进一步采集非银行机构的信息，如中小企业信息，为中小企业建立信用档案；四是建立建全个人征信体系，进一步提高个人征信系统的使用效率，切实防范个人信贷风险。

6、加大信贷人员道德风险行为的惩罚力度

制订严格执行刚性的法律制度对防范银行信贷人员的道德风险具有重要的作用。我国《商业银行法》明确规定：商业银行不得向关系人发放信用贷款，向关系人发放担保贷款的条件不得优于其他借款人同类贷款条件，违反规定发放关系人贷款，造成重大损失的单位，直接负责主管人员和其他责任人应承担的刑事责任。发挥法律在维护金融秩序中的巨大威慑作用，加大对信贷人员违规的处罚力度。对信贷人员的违规行为绝不姑息、严格处罚，可以有效遏制信贷业务人员的贪欲，预防信贷业务中的道德风险行为。

 参考文献: 

[1]谢平,等. 中国商业银行改革[M] .北京:经济科学出版社,2002. [2]钟俊,等. 国有商业银行股份制改造与管理[M]. 北京:中国工商出版社,2005. [3]张淼.商业银行信贷风险管理[M]. 上海:上海财经大学出版社,2005. [4]梁琪.商业银行信贷风险度量研究[M]. 北京:中国金融出版社,2005窗