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浅议商业银行贷款五级分类实践中的难点与对策
XCLW121229 浅议商业银行贷款五级分类实践中的难点与对策
一、贷款五级分类实践中的难点:
(一)、贷款类别划分欠细化,精确量化信用风险难;
(二)、相关法制建设滞后,取得客户真实财务数据难;
(三)、贷款五级分类定性标准多,准确把握分类核心定义难;
(四)、经营行贷审会工作量偏大,有效实时控制分类风险难;
(五)、信贷人员配置不合理,有效发挥风险预警功能难;
二、贷款五级分类实践中的对策:
(一)、细化贷款分类层次,完善简化贷款分类流程;
(二)、强化贷后管理工作,提高财务数据的可靠性;
(三)、加大检查处罚力度,力求真实反映贷款质量;
(四)、加快软件开发步伐,力争实现“质”向“量”的转变;
(五)、完善相关法制建设,构建良好社会信用环境。
内 容 摘 要
贷款风险分类,是以分析和确定贷款的风险含量为基本步骤和根本核心,将贷款进行质量等级划分。重视风险管理,实现稳健经营已成为银行业的共识。贷款质量五级分类,即按贷款风险程度高低将贷款汾为正常、关注、次级、可疑和损失五类,简称五级分类。贷款风险分类是信贷经营管理的核心内容之一,也是信贷资产风险监管工作的基础。我国于1998年开始在部分商业银行试行贷款质量五级分类,在经过几年试行的基础上,中国人民银行要求从2002年1月1日起,正式在我国各类银行全面推行贷款质量五级分类管理。由于受各种主客观因素的制约影响,商业银行在具体分类的工作实践中,尚不能抓住五级分类的核心定义进行较为准确的分析和合理的分类,因而在一定程度上使贷款五级分类结果的准确性和可用性大打折扣,致使贷款的实际价值和风险程度失真。本文拟就贷款五级分类实施中的难点及对策与大家共同探讨。
一、贷款五级分类实践中的难点:
(一)、贷款类别划分欠细化,精确量化信用风险难;
(二)、相关法制建设滞后,取得客户真实财务数据难;
(三)、贷款五级分类定性标准多,准确把握分类核心定义难;
(四)、经营行贷审会工作量偏大,有效实时控制分类风险难;
(五)、信贷人员配置不合理,有效发挥风险预警功能难;
二、贷款五级分类实践中的对策:
(一)、细化贷款分类层次,完善简化贷款分类流程;
(二)、强化贷后管理工作,提高财务数据的可靠性;
(三)、加大检查处罚力度,力求真实反映贷款质量;
(四)、加快软件开发步伐,力争实现“质”向“量”的转变;
(五)、完善相关法制建设,构建良好社会信用环境。
浅议商业银行贷款五级分类实践中的难点及对策
贷款风险分类,是以分析和确定贷款的风险含量为基本步骤和根本核心,将贷款进行质量等级划分。随着我国加入世贸组织和市场经济向纵深方向发展,金融的风险形势更趋复杂多变。重视风险管理,实现稳健经营已成为银行业的共识。学习和借鉴国际上通行的做法(首推美国模式),在我国银行业中推行贷款五级分类正是基于这一背景而产生的。贷款质量五级分类,即按贷款风险程度高低将贷款汾为正常、关注、次级、可疑和损失五类,简称五级分类。贷款风险分类是信贷经营管理的核心内容之一,也是信贷资产风险监管工作的基础。我国于1998年开始在部分商业银行试行贷款质量五级分类,在经过几年试行的基础上,中国人民银行要求从2002年1月1日起,正式在我国各类银行全面推行贷款质量五级分类管理。这是党中央、国务院为进一步深化金融体制改革,全面提高我国银行业经营管理水平采取的一大举措。勿庸置疑,推行贷款质量五级分类,能够与国际接轨,真正揭示贷款价值和风险程度,并为判断贷款的损失准备金是否充足提供依据。由于受各种主客观因素的制约影响,商业银行在具体分类的工作实践中,尚不能抓住五级分类的核心定义进行较为准确的分析和合理的分类,因而在一定程度上使贷款五级分类结果的准确性和可用性大打折扣,致使贷款的实际价值和风险程度失真。本文拟就贷款五级分类实施中的难点及对策与大家共同探讨。
一、贷款五级分类实践中的难点
(一)、贷款类别划分欠细化,精确量化信用风险难
现行商业银行的贷款分类体系,即《商业银行贷款风险分类管理办法》,只是套用了中国人民银行《贷款风险分类指导原则》规定的贷款五级分类,贷款分类制度中只有正常、关注、次级、可疑和损失五个等级,或者是在此基础上简单做了一些细化。仅是刚刚达到人民银行有关要求的下限,是对贷款分类的最低要求,尚显得较为粗放和不合理,远不能用来评估违约概率和违约损失率,对信用风险量化的精确度和准确性远不能达到新巴塞尔协议规定的标准,滞后于新协议中内部评级法的有关要求。同时,由于我国今后的利率市场将进一步放开,如何更加科学地计算贷款的风险度,准确计提贷款的损失准备金,对于今后商业银行贷款的合理定价,都会产生较大的影响。
(二)、相关法制建设滞后,取得客户真实财务数据难
贷款五级分类是通过对借款人现金流量、财务实力、抵押品价值等因素的连续监测和分析,从而判断贷款的风险度与实际损失程度。在这一分析与判断的过程中,借款人的财务报表数据应该说起着至关重要的作用。但由于目前的信用体制尚不成熟,还没有一部完整的规范信用秩序的法律法规,现有的《会计法》第四十三条及《刑法》第一百六十一条对“提供虚假财会报告罪”也仅仅进行了较为笼统的规定,而对于向商业银行提供虚假财务数据的企业或个人(尤其是非上市公司或已和于贷后管理阶段),并无较明确的刑罚制裁规定,并且在现实的司法实践中也未见过具体的相关判例,以至于地方政府与企业的信用观念较差,企业报表的可信度低,尤其是一些民营、私营企业,财务制度很不健全,大多数企业在同一时点的报表均有几套,分别用来应付银行、审计、税务等单位,并且根据监管单位的性质、职能与本企业自身的需求,不同的报表相关数值反差较大。因此,虽然商业银行有着一套看之有效的规章制度与工作流程,但无论多么科学与完备的测算方法与手段,只要是建立在虚假、不真实的数据基础上,都不可能得出客观的分析结果。
(三)、贷款五级分类定性标准多,准确把握分类核心定义难
商业银行现行贷款五级分类体系本质上是依赖专家主观判断的分类体系,缺乏必要的定量标准分析,因此,在很大的程度上,对待任意风险类别同质的客户,不同经营行的分类结果不具可比性,不同行业的分类结果不具可比性,不同人员的分 结果也不具可比性。虽然《商业银行贷款风险分类管理办法》对每个分类等级列示了主要表现特征,但由于一些特征具有较大的或不确定的弹性因素,因此可操作性仍不强。如在一些特征中常出现的“过大”、“较大幅度”、“异常性”等词语,并不具备一定的参照指标,可谓仁者见仁,智者见智,一般分类人员难以形成共识,导致分类结果不同也就自然在情理之中了。
(四)、经营行贷审会工作量偏大,有效实时控制分类风险难
通过贷款风险分类达到提示贷款的实际价值和风险程度,能够真实、全面、动态地反映贷款质量,由此采取相应措施,加强信贷管理,化解经营风险。因此,为较好地控制分类分险,防范个人能力风险与道德风险,商业银行规定要求贷款五级分类的调整须经贷审会审批(根据各级行授权权限,实行分层审批),对加经信贷集约化管理,严格控制信用风险起到了积极作用,但这样对于基层经营行而言,无论贷款金额大小,只要是调整形态(除正常与关注转换和因期限因素产生的次级贷款由基层经营行审批认定外),均需通过逐级上报贷审会审批,从而导致经营行和管理行贷审会工作量偏大。并且由于现有的贷审会成员基本由行领导及主要部门负责人组成,过多次数的贷审会也会影响经营行和管理行其它业务的拓展与管理,并在客观上容易导致贷审会流于形式,形成贷审会工作流程完全规范,但工作实质和效果却不尽如人意,甚至事与愿违的现象。
(五)、信贷人员配置不合理,有效发挥风险预警功能难
目前,基层经营行客户经理的现状是人员少、工作多、压力大、负担重,不仅要开展大量的、繁琐的信贷营销业务,搞好贷后管理,做好临时性和常规性的报表,还要迎接上级行各种各样繁多的检查。因此,许多客户经理均有应接不暇和疲于应付的同感,从而对监管相对滞后以及认定与处罚颇有弹性的贷款五级分类工作就易于忽视,甚至于作为一种负担与累赘。如目前基层经营行的分类工作大多集中在季末10天内,而如此短的时间内要做好大量的、较为复杂的分类工作并要保证分类结果的准确性,谈何容易。此外,也正因为上述原因,分类结果本应具有的预警作用也同样难以有效发挥,大大弱化了贷款五级分类的风险预警功能。
二、贷款五级分类实践中的对策
(一)、细化贷款分类层次,完善简化贷款分类流程
完善的贷款分类体系应该对五级分类进一步细化,并从风险管理的角度采取不同的管理方法。我建议,商业银行认真研究与分析发达国家现有较成熟的贷款细分标准和原则,并结合商业银行推行贷款五级分类具体实践情况,研制出更加合理与更具可操作性的贷款细分标准,以进一步完善现有的较为粗放的分类体系。相对应在人民银行规定的贷款损失计提比例的上下浮动幅度内(次级和可疑类贷款的损失准备金可以上下浮动20%),合理确定细分后应提取的损失准备金,以便更加科学地测算贷款风险度,计算贷款的合理价格。同时,还应充分考虑目前商业银行不良贷款考核力度较大,在正常与不良这一分界点人为改变贷款形态的道德风险较大的实情,着重控制正常贷款与不良贷款的转换以及贷款的损失,即将关注类与次级类之间的转换和损失类的进入与退出这部分贷款形态的调整变化必须经贷审会审批。对于其它贷款形态的变化则应简化现有流程,由信贷相关部门确定后,报分管行长签批即可。这样,既较审慎和有针对性地控制了贷款分类风险,同时又可在一定程度上减轻和级行贷审会繁重的工作量。
(二)、强化贷后管理工作,提高财务数据的可靠性
经营行要根据现有的信贷客户情况,合理配置客户经理,并实行科学的量化考核,使客户经理在必要的管理压力下有较充足的时间对所分管的客户及其担保单位进行日常的、定期的走访与检查,及时地了解相关客户的经营状况及其它非财务因素的变化情况,并根据该变化实时地调整贷款形态,将分类结果的监测、调整与运用工作日常化,以避免季末短时间内集中分类所造成的形式化。同时,在检查管理的过程中要注重企业同期财务报表的对应关系和一个经营周期或会计年度内相关数据的连续性,审慎看待年度注册会计(审计)师出具的审计报告,根据企业经营的实际状况,从银行债权人的角度来判断其提供的财务数据的真实性,必要时也可由部门负责人组织人员进行全面的账实盘查(特别是对于关联企业),以提高有关财务数据及非财务信息的可靠性。
(三)、加大检查处罚力度,力求真实反映贷款质量
加大查处力度,是保证规章罐贯彻落实的行之有效办法。近年商业银行实行贷款五级分类单轨运行考核后,应该在经营管理中把贷款五级分类合规性与准确性的检查作为全行的一项重点工作来抓,全面实行逐级向下分层专项检查制,并做好“四个结合”,即现场检查与非现场检查相结合;专项检查与综合性检查相结合;定期检查与不定期检查相结合;检查与奖惩相结合。同时,在检查中还需注意两个方面:一是要在近一两年内着力加大查处力度,对人为影响分类结果的相关责任人进行严肃查处,以提高分类人员的工作责任心,从而起到有效的警示作用,确保贷款资产质量的真实反映;二是要切实提高相关部门检查人员的分类水平(如审计、会计等部门),以达到预期的检查目的和保证必要的检查效果。
(四)、加快软件开发步伐,力争实现“质”向“量”的转变
现行的贷款五级分类的标准和特征基本上是以“定性判断为主,定量判断为辅”,存在主观随意性大和可操作性差的缺点,而在完善的贷款分类体系中,主观判断的比重应相对要小,定量分析所占的比重应相对要大,可以说定量分析的多少决定贷款分类体系的先进性。为此我认为,基于目前社会信用状况和商业银行的管理水平,应制定和实施“定性和定量判断相结合,定量判断为主,定性判断为辅”的分类原则,具体而言,要做好以下几个方面:
1、要在信贷管理系统(CMS)中增设“行为信息”模块。在已有信贷管理系统中要强化信息网的建设,不仅要注重相关信贷数据的录入,还应建立起商业银行自身的行业信息数据库,使对各行业信息的收集、整理与录入日常化与规范化,以便提供关于行业资产质量趋势的更多有用的、具有前瞻性的信息,为五级分类提供强有力的技术支持;
2、是要处理好定性与定量的关系。即定量分析应以财务因素(含现金流量分析)为主,而定性分析则以非财务因素为主;
3、是要积极推动信贷管理系统的优化升级,实现定量分析的基本自动化。应在现有的信贷管理系统中增设“贷款五级分类”功能模块,该模块一方面可充分利用现有的系统数据对其中的部分资料(企业财务数据与银行台账数据等)进行自动分析与比较,完成较为简单的、某一时点的企业各项财务指标与信用偿付情况分析,另一方面,还可将这一点上的分析结果与系统内已有企业历年务项财务数据以及同行业信息进行比较,并通过一定的比例计算,使现有的部分定性指标实现计算机自动量化分析,提升定量分析层次,保证贷款分类结果的可比性,以有效解决目前五级分类可操作性差的问题,提高贷款分类结果的准确性、客观性与时效性。
(五)、完善相关法制建设,构建良好社会信用环境
加快信用法制建设进程,建立一部完善的规范信用秩序的法律法规,使信用法制成为政府、银行、企业多方共赢发展的根本保障,已是我国当前法制建设中刻不容缓的工作。在该法律的制定中,应加强对会计人员以及注册会计(审计、评估)师的规范管理,建立起有效的制约和惩罚失信行为的法律机制,使其须承担的责任得以明确和延续,从而促进其提高业务能力和职业道德水平,使企业提供的或经济中介机构审订的财务会计报表能真实客观地反映企业经营状况和经营成果。同时,建议将《刑法》第一百六十一条中的“公司向股东和社会公众提供虚假的或者隐瞒重要事实的财务会计报告……”修改为“公司向股东、社会公众或债权人提供虚假的或者隐瞒重要事实的财务会计报告……”,以明确和加大对债权人特别是处于深化改革中的国有商业银行的信用保障效力。要通过加强信用制度约束,建立起一个让失信者付出比所得收益高得多的“成本代价体系”,使失信者不仅无利可图,而且还将受到严惩,进而从制度上保障社会信用的健康发展。
参 考 文 献
1、《云南金融》2001年第6期:孙寿,《改善社会信用状况与防范金融风险》
2、2000年《中国农业银行贷款风险分类管理办法》
3、陈军,《信贷风险及源头控制》,《农村金融研究》2005年第5期
4、2001年全国会计人员继续教育系列教材(之四):《企业会计制度讲解》
5、中国人民银行1996年6月《贷款通则》
6、现行《会计法》及《刑法》
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