非平稳信号去噪方法研究

（图3）

左声道细节信号右声道细节信号
（图4）
结语：
由以上图中的结果均可以看出，用小波进行信号的消噪可以很好地保留有用信号中的尖峰和突变部分。而用Fourior分析进行滤波时，由于信号集中在低频部分，噪声分布在高频部分，所以用低通滤波器进行滤波。但是他不能将有用信号的高频部分和由噪违拗上起的高频干扰有效区分。若低通滤波器太窄，则滤波后信号中仍存在大量噪声；若低通滤波器太宽，则将一部分有用信号当作噪声滤除了。因此小波分析方法对非平稳信号的消噪比Fourior分析更加优越。
对于非平稳信号的去噪处理，小波软硬阈值法、小波变换分解法都能够很好的处理声音信号。通过MATLAB编制程序进行给定信号的噪声抑制和非平衡信号的噪声消除实验表明：基于以上两种的消噪方法是一种提取有用信号、展示突变信号的优越方法，具有广阔的实用价值。

参考文献
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非平稳信号去噪方法研究(四)