大数据在企业中的应用研究(四)

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大数据缺乏安全性建设是目前我国企业管理模式创新中普遍存在的一个问题，其主要表现在：第一，企业在大数据环境下积极实施企业管理模式创新，对企业的运行数据、财务信息、客户信息等实施大数据管理。但是，对相关信息储藏、管理、传递方面的安全性侧重性明显不足，进而导致客户信息丢失，企业信息丢失等问题，严重制约企业的发展。第二，大数据时代下我国整体信息技术得到了提升，而不法分子利用法律漏洞和企业管理漏洞实现企业大数据入侵，获取企业内部财务信息，对企业的发展造成了经济损失，严重制约了企业的发展，而这正反映了我国企业在大数据时代下管理模式创新中缺乏安全性建设的问题。

例如，2014年12月，12306网站遭遇黑客“撞库”攻击，13万用户账号、明文密码、身份证、手机、邮箱等信息被泄露；去年4月，超30个省市社保系统、户籍查询系统、疾控中心、医院等曝出高危安全漏洞，仅社保类安全漏洞就达5279万条，数千万人的个人身份证、社保参保信息、财务、薪酬、房屋等敏感信息泄露；唯品会、当当网、国美在线等电子商务平台更是黑客攻击的重要目标，均曾遭遇过大规模信息泄露。

（三）大数据人才缺乏专业性

人才建设是企业管理创新的核心，也是保障企业管理创新开展的关键。但是，当前我国企业对大数据时代下管理模式创新中人才严重缺乏专业性。在人才引进机制上企业并没有设定标准专门吸纳大数据管理人才，而是采用传统人才招聘标准实施人才的引进。在人才在岗培训中也没有增加对大数据管理人才的培养，企业内部人才对大数据的理论知识掌握程度不足，只能依靠在实践经验中摸爬滚打而实现内部管理模式创新，严重拉慢了企业管理模式创新的进度，制约了企业的发展。资料显示，未来5到10年，我国大数据市场规模增长年均增速将超过30%。高速发展的同时，大数据相关人才缺口越来越大。权威专家估算，我国未来五年大数据人才缺口将高达130万左右，大数据平台运维与开发、数据分析、数据安全等专业人才供求矛盾十分突出，具备扎实理论基础，又有业务实践经验的大数据人才奇缺。

四、大数据时代企业管理创新的措施

（一）将数据作为决策以及运营的基础

当前时期，企业传统收集数据的平台在保持正常运转的状态下，积极探求创新性数据管理平台创建工作。实际上，企业面对社交网络中的图像、微博、视频等信息开创建设一种新型的非结构化信息为标准的数据平台。企业数据信息的收集应从搜索范围、搜索深度上下功夫，运用收集到的数据进行剖析得出企业声誉度的建立以及营销方案的设计，全方位推进企业发展。企业管理者面对数据管理工作应从监控方面入手，应注重产品信息展示的时效性，产品服务信息要第一时间被消费者知晓，使得数据管理工作能够落到实处。企业管理模式中首创精神的体现，应表现为在非结构化数据方面实现和产品、服务的无缝对接，并在服务、销售过程中重新收集相关数据，及时更新完善数据库。

　根据数据进行决策的制定，具体应在社交网站和微博中发布非结构性数据，通常以文章形式为展现方式，使产品让消费者得以熟悉，不断提升企业的名誉度。将数据通过科学性处理，了解企业在社会中的声誉特点，确定消费者心中对于企业的判别度，以此为基准来推进市场跟踪和市场分析工作，企业管理模式以此为依据进行适应性改变。

（二）重视数据管理岗位从业者的专业性培养

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