大数据分析用于通信网络应用(二)

本文ID:编号TXW805084

全文字数：2525

二、网络媒体的应用

网络媒体可以提高用户与用户之间的稳定性和链接效率，实现用户的请求与相应的应用服务器之间的请求与快速相应。移动通信网络在通过这些在整个沟通过程中，我们需要强大的专业和高效的技术支持。为了不断保证网络运行的质量，需要根据网络运行中出现的问题及时优化网络，保证网络通信的质量。

三、大数据分析技术在移动通信网络优化应用中存在的问题　　

通过大数据技术在移动通信网络优化中的应用，可以大大提高网络优化的质量，为网络安全数据安全的更好发展和进步提供有效的大型数值支持。但在实际应用过程中也存在许多问题。这些问题在很大程度上影响了网络技术的进一步发展和进步。以下是对于大数据分析技术在移动通信网络优化中存在的问题的有效分析

(1)网络安全风险较多。对于海量数据的分析与挖掘技术大数据技术在移动通信网络中又在重要地位，它也带来了一些负面的东西，这对与整体技术的发展和未来造成了一定的影响。在当前阶段通信网络大数据分析技术实现的过程中往往有非常重要的地位,随着人们对网络的速度对移动通信网络速度低延迟的需求还需要不断优化用于以后技术中的各种海量数据进行研究、挖掘、处理和分析的实现应用。它也发挥着重要的作用，支持各种资源的转化。在技术、使用与整个网络通信的安全系数是分不开的,但由于当前大数据分析技术的发展不够成熟,导致许多问题的技术经常在使用的过程中,很多问题的出现将是一个很大的影响网络通信安全,造成了严重的网络数据损坏或损失。重要数据一旦丢失，可能会给重要用户造成巨大的经济损失，严重影响用户对运营商的信任。

首页上一页 1 2 下一页尾页 2/2/2

相关论文


上一篇：计算机网络的可靠性	下一篇：计算机应用现状及未来发展方向 (2)

推荐论文

本专业最新论文

Tags：数据分析用于通信网络应用

【返回顶部】