大数据分析在移动通信网络中的应用(二)

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二、移动通信网络

移动通信网络是一种非常好的非常的快速的而且很安全的通信传输介质，通过这些网络介质的应用，可以更高效的实现客户与客户之间的通信交流，客户请求与服务器相应之间的通信。在实现整个通信的过程中，都需要强大的专业高效的技术下进行支持。如今随着我国各方面快速的全方位发展进度的快速，社会生产和生活对移动通信的需求会越来越高，对通信质量，网络安全的要求也越来越高，对网络运行效果更是提出了更高的要求。为了持续保证网络运行质量，需要根据网络运行中出现的问题，及时做好网络的优化工作，保证网络的通信质量。但是在该技术在给网络通信带来更好优化效果的同时，也对网络通信的进一步发展，造成了不小的影响。

三、大数据分析技术在移动通信网络优化应用中存在的问题　　

通过将大数据技术应用都移动通信网络的优化中，可以在极大程度上提高对网络的优化的质量，为网络安全数据安全的更好发展和进步，提供有效的大数值支撑支持。但是在该技术的实际应用实现过程中，也出现了很多的问题，这些问题的产生，在很大程度上影响着网络技术的进一步发展和进步，下面将要对大数据分析技术在移动通信网络优化中存在的问题进行有效的分析

（1）存在着不少网络安全风险。大数据分析挖掘技术在移动通信网络上得主要作用，就是对移动通信网络中的各种海量数据进行调研、挖掘、处理、分析，在各种资源的转换转型的工作中也有着不小的作用和支撑。在技术的整个运用环节中，其与整个网络通信的安全因素是密不可分的，但由于当前大数据分析技术的发展还不够成熟，导致技术在运用过程中往往问题较多，很多问题的出现都会对网络通信安全造成不小的影响，严重时会造成网络数据损坏或者丢失。一旦造成重要数据丢失，就有可能对重要用户造成非常大的经济损失，严重影响客户对运营商的信任程度。

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Tags：数据分析移动通信网络应用

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