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论大数据时代的利与弊(二)
本文ID:编号TXW801916
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(充值:30元)
如何充值?
比如天猫、京东,最近浏览过某款商品,当下次进入该店铺时,就可能收到页面发送的同品牌商品的打折信息。常用的几种推荐方式:基于内容的推荐,根据商品浏览行为进行推荐,从商品到商品的推荐,以商品为核心;基于用户的推荐,依据相同行为的人进行的聚类推荐,以人为核心;常规单方的推荐,如热门排行、促销推荐等等,以商家为核心。
4、物流行业
一场快递柜引发的纠纷,背后的真相是用户隐私数据。2017年6月1日顺丰与阿里的菜鸟物流闹掰,双方停掉对方的数据接口,吵了两日,幸好国家邮政局连夜做工作,将双方叫到北京开会劝和,要求大家都顾全大局和追求最大公约数,最终顺丰和菜鸟握手言和,双方在6月3日中午12点全面恢复业务合作和数据传输。
5、个性化服务是“大数据”应用程序魅力所在
今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐信息,提供连接人与信息的服务的产品。今日头条通过算法解读微博、QQ等社交账号登陆的使用者的兴趣,进行精准的阅读内容推荐。根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析,5秒钟计算出用户兴趣;通过用户行为分析,用户每次动作后,10秒内更新用户模型。
二、大数据时代的消极影响
1、个人隐私泄露
说到信息泄露人们早已是司空见惯,几乎每天我们都可以接到各类推销的电话,典型的有房产,保健品,保险,校外机构等等。违章信息、通话记录、开房记录等十分重要的信息都能查到,甚至可以实时定位一个人的行动轨迹和位置。
2、财产损失
2015年9月,程女士因为是理财产品到期,到银行取钱却发现卡上的金额从77万元变成了5角7分。银行卡绑定了手机,卡也在自己手里,但77万元的存款被分8天时间全部盗刷,程女士的手机也没有收到一条银行交易短信。为什么会这样呢?云南昆明市中级人民法院,对这起银行卡盗刷案作出二审判决:储户程女士获得了银行的全额赔偿。
3、网络人肉
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