计算机应用现状及发展趋势(二)

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1.2 研究意义

研究一种人们可以控制，可以活动的规律以及建立一种人们可以智能操控的系统，这种系统可以利用电脑解决人们以前动脑处理的问题。总的来说，就是研究怎么利用计算机技术模拟人们的思维方式、方法和技术。比如一些繁重的数学计算都需要用人脑来完成。但是对于现在的技术，计算机不仅能高效的完成计算，而且完成的更高效。因此，高强度的复杂工作随着技术不断发展，人工智能技术也在逐渐发展，一方面通过技术得到新的发展，另一方面又有更加具有价值的研究目标。

1.3研究现状及发展历史

1.3.1研究现状

近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率[4]。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计。所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走[5]。不仅是人脸识别，OCR、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准[6]。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境[7]。

1.4 研究的主要内容

本文强调如今的网络时代，信息技术的广泛使用，因而人工智能在科学研究方面是一个特别重要的研究方向，同时就得注意技术在发展过程中必须要重视创新，所以就要在平时多搜集与学习各个研究方向与人工智能方向之间的联系，尤其在物理方面的研究。人工智能利用自然语言这个直接对象建立一种不确定性的转换模型，从而使人工智能得到快速发展，并且表示网络拓扑的新方法就是利用复杂网络的小模型与特性。研究人工智能，就要适应科技发展的广泛要求，从而使人工智能方向能很好地发展。

2、相关理论及技术简介

2.1 人工智能简述

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