浅析大数据在建筑项目管理的运用及其对项目管理的启示 (3)

目录

一、大数据时代下建筑工程项目的发展现状 2

二、大数据应用为建筑工程项目管理带来的价值 2

（一） 提升监管和服务水平 2

（二） 对工程项目风险进行全面的管理 3

（三） 引领工程项目全过程升级 3

三、对大数据在建筑工程项目管理过程中的建议 3

（一） 加强对工程管理人员的要求 3

（二） 加强人才培养 4

（三） 组建大数据挖掘小组 4

（四） 做好大数据应用体系建设 5

四、总结 5

参考文献 5

一、大数据时代下建筑工程项目的发展现状

从本质上说，大数据主要是获取、使用处理指数级增长的信息数据，从技术的复杂角度进行分析，很多非结构的数据无法通过传统的数据模式对其进行处理，在处理的过程中，由于数据量较大，而且非常复杂，需要及时对数据进行处理，在此过程中需要注意数据处理的时效性，大数据从量级的角度来分析，主要指的是PB量级的数据，也有很多专家指出不需要对大的定义进行阐述，大数据的大不在于提示容量的大，而且还在于数据在收集、维护、管理共享过程中，任务性的艰巨，比如说在对数据进行分析的过程中，数据量进一步增长，通过分析整合这些数据，可以发现新价值新知识，这也是大数据的处理过程中的亮点。

根据相关的研究表明，建筑工程项目规模最大，因此对数据的需求量高，由于建筑行业缺乏数据理论分析，在转型的过程中容易出现困难与挫折，创新能力较弱。建筑工程项目面对海量的数据管理时，对建筑工程项目的管理要求高，必须要求建筑工程项目的管理精细化。因此，在大数据时代下，如何加强建筑工程项目的精细化管理是建筑行业稳定发展所面临的严峻问题。由于信息化时代的到来，时代不断地进步，BIM（建筑信息模型）的出现逐渐打破了传统的管理方式。通过BIM可以将设计好建筑模型打造出立体感，在很大程度上可以提高建筑构造的工作质量，能够分析与获取工程量的成本数据，从而避免设计错误的出现。从工作效率方面来分析，传统的项目管理手段，在一定程度上可以提高施工效率，但是效果不佳，而在大数据时代下，采用先进的BIM技术，在工作效率是传统管理方式的十倍以上。因此，在目前阶段，BIM技术在建筑行业中被广泛应用。

但是，在我国工程项目管理过程中，大数据技术的应用还处于试点阶段，整体应用尚不成熟，项目管理的模式优化有待提升，总体而言存在着以下几点问题： 

一是在大数据技术应用过程中，大数据挖掘的目的性不强，导致大数据技术没有得到有效利用，现有的大数据技术不能做到对数据信息的妥善处理，使其不能有效发挥大数据技术的优势，挖掘出的信息对工程项目管理的帮助非常有限。

二是大数据技术所整合的信息滞后于项目管理需求，多是“有需求了再去找数据”，而非“数据指导决策”。

三是由于大数据技术人员的技术相对有限，专业素质不强，导致不能有效适应信息量的指数级增长，管理效率不高。此外，在市场经济高速发展的背景下，工程项目内外管理环境瞬息万变，工程项目的不可控性激增，大数据挖掘产生的信息干扰项也非常多，风险随机性提升，现有的技术手段无法有效分辨信息干扰项和无效冗杂信息。导致大数据技术在工程项目中应用不可避免地面临如数据真实性、数据样本代表性、数据信息相关性误差、数据安全、隐私侵权隐患等问题。

二、大数据应用为建筑工程项目管理带来的价值