关于学习人力资源的体会2742字(二)

间接经济性薪酬不直接以货币形式发放给员工，但通常可以给员工带来生活上的便利、减少员工额外开支或者免除员工后顾之忧。非经济性薪酬是指无法用货币等手段来衡量，但会给员工带来心理愉悦效用的一些因素。

人力资源薪酬管理工作的重要作用

（一）薪酬管理保证人力资源管理工作正常进行

现阶段，企业想要更好地在市场竞争中发展，离不开人力资源部门的各项工作。其中，建立完善的薪酬管理制度，是企业人力资源部门开展工作的一个重要基础。企业的管理者可以利用薪酬管理构建与企业员工之间的关系，并逐渐提升员工的工作质量，进而有效提高企业员工的工作热情。一般情况下，人力资源管理工作的基础就是开展薪酬管理工作，因此，良好的薪酬管理体系的确立，能够为开展人力资源管理工作打下坚实的基础。有效的薪酬管理体系，能够让企业员工工作更加有热情，也就有效提高了企业的生产效率。所以说，在企业人力资源管理过程中，构建科学的薪酬体系是非常重要的，这也是人力资源管理工作得以正常开展的重要基础。

（二）薪酬管理能够促进企业人力资源的合理配置

企业的人力资源薪酬管理工作，是保证人力资源部门正常运行的关键。在这个过程中，人力资源部门构建完善的薪酬管理体系，能够对企业劳动力的流向与供求关系进行有效地调节，并实现企业劳动力的合理优化配置。良好的薪酬管理体系，能够让人才流入，保证企业员工供求关系的正常。与此同时，企业的薪酬管理影响也关系到员工的供求和流向。因而，一个企业想要优化配置资源及人力资源，就应该建立完善的薪酬管理体系，这就能够有效增加企业员工的凝聚力，促使企业员工更好地为企业发展服务，提高员工的工作积极性。因此，在企业的人力资源管理中，构建科学的薪酬体系是非常重要的。

（三）薪酬管理有利于为企业发展提供导向作用

在企业的发展过程中，人力资源管理部门制定的相应的薪酬管理体系，相关部门就会针对薪酬管理调整工作重点，员工也能够针对薪酬管理体系来找到自己的发展方向。在这个过程中，有效的薪酬管理体系，能够为企业的生产发展提供良好的导向作用，有效促进了企业的长远发展。

大数据背景下人力资源管理的机遇

（一）提升战略地位。人力资源管理的对象是人，与制度、流程、资产等“物”相比，可定量程度远远不足，在这种情况下，人力资源管理的难度相对较大，其价值很难被客观评估，专业性也无法得到充分认同，而如果能够将大数据作为决策工具，则能够显著提升人力资源管理的战略地位。一是人力资源管理决策的制定和实施需要大量的信息作为支撑，大数据技术能够对更多的组织人事信息进行收集和整理，确保人力资源管理人员能够将人员、岗位、组织等联系在一起，保证人才决策的准确性和有效性；二是将大数据技术应用到人力选拔、任用和培训等环节，能够提升管理的科学性，提升管理效率；三是以大数据技术为支撑，人力资源管理部门在组织中能够发挥出更大的影响力，为组织发展战略的达成奠定坚实基础。

（二）提升管理效果。大数据技术的普及，使得人力资源管理开始逐渐从原本的经验主义上升为科学管理，在其支持下，无论是人员、岗位、绩效还是薪酬、激励、培训等，都可以实现数据化，确保量化工作的顺利开展，通过这样的方式，能够使人力资源管理更加专业，更加高效。专业人力资源管理必须以完善可靠的数据作为支撑，传统数据分析通常都是数据生成后的总结，管理相对滞后，大数据分析则更强调预测性，属于前瞻性管理，能够通过建数据分析和数据挖掘，找出与稳定性相关的特征，构建数据模型，以此来完成对于员工绩效水平的分析，帮助员工提升绩效，提升自我价值。

（三）强化影响力。大数据背景下，人力资源管理强调靠近基层员工，通过与员工之间的互动交流，建立起广泛的数据接口，产生交互性数据，确保员工能够参与到人力资源管理中，促进其影响力的提高。大数据技术为支撑，云平台能够自动完成各类数据的收集和整理，这些数据能够全面反映员工的工作状态、社会关系、兴趣爱好、发展潜力等，可以帮助人力资源管理部门了解员工需求，做出综合评价，实现对员工绩效水平和发展潜能的全面评估，有助于强化人力资源管理对于员工的影响力。

结语

通过学习人力资源管理，使我

1.掌握管理学、经济学及人力资源管理的基本理论、基本知识；

2.掌握人力资源管理的定性、定量分析方法；

3.具有较强的语言与文字表达、人际沟通、组织协调及领导的基本能力；

4.熟悉与人力资源管理有关的方针、政策及法规；

5.了解本学科理论前沿与发展动态；

6.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定科学研究和实际工作能力。

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