风险量化管理和模型化是西方发达国家银行风险管理在技术上的重要发展趋势。目前西方国家的商业银行不仅针对市场风险开发了以在险价值VAR(Value at Risk)为代表的模型,而且对一般认为不易量化的信用风险也开发了信贷矩阵Credit metrics模型等。中国目前在风险量化管理方面还非常薄弱,大致还停留在资产负债指标管理和头寸匹配管理的水平上,而对于在险价值VAR、信贷矩阵Credit metrics等概念还并不熟悉。
国外很多银行用大量现代的信用管理模型来量化信贷风险,还通过对历史数据的积累,进行信贷风险中违约概率的估算,这无疑是我国银行应大力借鉴的成功经验。据统计,目前世界上已有超过1000家的银行、保险公司、投资基金、养老金基金及非金融公司采用在险价值模型即VAR(value at risk)模型作为金融衍生工具风险管理的手段。该模型是用于度量一项给定的资产或负债在一定时间里和在一定的置信水平下(如95%、97.5%、99%等)其价值最大的损失额。它是一种利用概率论与数理统计来评价风险的方法,具有坚实的科学基础,在险价值法已经成为金融风险管理的新标准和新方法;又如利用国家信用风险主人模型,确定国家的风险级别和风险状态,采用的指标参数包括:政治风险、经济表现、债务违约记录、负债率、资本市场等指标;此外,国外商业银行经常使用风险测量模型来衡量银行经理和管理人员的工作业绩,该模型计算每一笔贷款的与这一笔贷款的风险资金积累金的比例,用来考核员工和部门的业绩;另外,国外银行也利用信用评级模型作为贷款过滤器筛选项目。虽然,就我国目前的管理水平及数据积累暂不完全具备运用评价模型的条件,但我国的信贷风险内部控制管理应该努力向国际先进管理水平靠拢,以使我国商业银行的信贷风险内部控制管理水平上一个新的台阶,更好地为实现商业银行发展战略和经营目标服务。