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通过图的邻接矩阵实现图的搜索实现(四)

;            //w是有向边的权值(建立一般的有向图时,可输入1)
    printf("input i,j,w:\n");
    scanf("%d%d%d",&i,&j,&w);
    g->edges[i][j]=w;
    if (flag)//构造无向图
      g->edges[j][i]=w;
   }
 }

dfsm(mgraph *g,int i)
 {//对以邻接矩阵表示的图,以序号为i的顶点为出发点进行深度优先搜索
  int j;
  printf("visit vertex:%d ",g->vexs[i]);//访问序号为i的顶点
  visited[i]=TRUE;//将序号为i的顶点设置访问过标记
  for(j=0;j<g->n;j++)//扫描邻接矩阵的第i行,做以下操作
   if ((g->edges[i][j]!=0)&&(!visited[j]))
     //寻找序号为i的顶点的未访问过的邻接点(设序号为k),
    dfsm(g,j);//以序号为k的顶点为出发点进行深度优先搜索
 }//end of dfsm

dfstraverse(mgraph *g)
 {//对以邻接矩阵表示的图,进行深度优先搜索
  int i;
  for(i=0;i<g->n;i++)//将图的所有顶点设置为未访问过
    visited[i]=FALSE;
  for(i=0;i<g->n;i++)//对图*g进行深度优先搜索
   if(!visited[i])
    dfsm(g,i);
  printf("\n");
 }//end of dfstraverse

bfsm(mgraph *g,int k)
 {//对以邻接矩阵表示的图,以序号为k的顶点作为出发点进行广度优先搜索
  int i,j;
  cirqueue *q;
  q=(cirqueue *)malloc(sizeof(cirqueue));//申请循环队列空间*q
  q->rear=q->front=q->count;//将循环队列*q设置为空队列
  printf("visit vertex:%d ",g->vexs[k]);//访问序号为k的顶点
  visited[k]=TRUE;//将序号为k是结点设置为已访问过
  q->data[q->rear]=k;q->rear=(q->rear+1)%queuesize;q->count++;//将序号为k的顶点入队
  while(q->count){//若队列不为空,则做以下操作
    i=q->data[q->front];q->front=(q->front+1)%queuesize;q->count--;
     //将队首元素(序号为i的顶点)出队
  for(j=0;j<g->n;j++)//寻找序号为i顶点的邻接点,并做如下处理
   if((g->edges[i][j]!=0)&&(!visited[j])){//若序号为i的顶点有未访问过邻接点
     printf("visit vertex:%d ",g->vexs[j]);//访问序号为j的顶点
     visited[j]=TRUE;//设置序号为j的顶点访问过标记
     q->data[q->rear]=j;q->rear=(q->rear+1)%queuesize;q->count++;
      //将序号为j的顶点入队
    }//end of if
   }//end of for
 }//end of bfsm

bfstraverse(mgraph *g)
 {//对以邻接矩阵表示的图,进行广度优先搜索
  int i;
  for(i=0;i<g->n;i++)//将所有顶点设置为未访问过
    visited[i]=FALSE;
  for(i=0;i<g->n;i++)//对邻接矩阵表示的图进行广度优先搜索
   if(!visited[i])
    bfsm(g,i);
  printf("\n");
 }//end of bfstraverse 
 

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