大数据在企业中的应用研究(一)

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大数据在中小型企业中的应用研究

当今社会是大数据时代，大数据在各行业都发挥着至关重要的作用，尤其是对于企业的管理和运营，其作用可谓是决定性的，企业要想让管理工作更为有效和顺利，必须加强对于大数据技术的运用.

所谓大数据，即指由一种强大有效的分析工具对所采集数据进行合理筛分的巨大的数据集合，它是一种相对有效的数据处理工具，其目的就在于它可以帮助企业在一定的合理时间内将所收集数据通过认真仔细的选择，并对其进行一定的管理处理，从而来帮助企业更快更好地经营。尤其是在信息时代发展相对较为迅速的近几年时间内，它已经成为众多企业尤为青睐的一种商业运营技术，并且已经有很多的管理者深深的认识到大数据的应用可以给企业的管理运营带来多么大的效益。因此，我们有必要对大数据进行一个较为全面的分析，并在企业中大力的推广。

一、大数据的基本特点

（一）、大数据的类型多种多样

大数据技术首先具有多样化的类型，在一个高速发展的时代，数据每时每刻都在产生，不仅数量众多，而且类型也是越发多样化，人的生活与工作产生的数据，机械的运转产生的数据，企业的运营中产生的数据，可以说万事万物都在产生数据，正是对这些数据的收集与分析能够发挥其重要的作用和关键的价值。数据的产生形式也是多样化的，不仅仅是以文字的形式产生，而且还以音频、视频、图表、漫画等多种形式表现出来，因此，我们需要首先意识到大数据的多样性特点。

（二）、大数据的处理速度

大数据的体量大，这也就客观衍生出其信息处理速度快的特点，一旦不能对海量的数据进行快速有效的处理，将无法发挥出数据的极大价值，数据的体量大、类型多样，因此必须深入的挖掘其内在的价值，在此基础上找出对企业管理运营有利的因素，为企业的发展添砖加瓦。

（三）、大数据的数量体量庞大

顾名思义，大数据其特点首先体现在大字之上，其数据体量是极为庞大的，而且随着社会的发展，数据量仍在不断地增长之中，可以说是以指数的形式增长，由此也不难发现把握大数据对于企业管理发展带来的巨大价值。

二、大数据实现与分析企业决策与转型

（一）大数据的商业潜力

“大数据的商业潜力”以商业论述为中心的基调。分享了大数据商业模式成熟度指数，并围绕“机构并不需要大数据策略，而需要大数据的应用策略”这一角度，对大数据进行了讨论。

（二）大数据商业模式成熟度

大数据商业模式成熟度指数(Big Data Business Model Maturity Index，BDBM)，阐述BDBM的五个阶段，BDBM 提供衡量机构将数据和分析方法整合到商业模型中有效性的方法。

（三）大数据的策略文档

“大数据策略文档”。CXO 级别的文档和过程，帮助机构从商业角度确定从何处以及如何开始大数据之旅。

（四）、大数据的商业智能和数据科学

讨论大数据的商业智能和数据科学哪些工具最有用，以及为什么，但主要目标是在智能，高效和成功的情况下导航数据科学过程，以实现解决实际数据中心问题的实际解决方案。

三、大数据在企业运营的目的

企业运营中使用大数据的目的如下：

（一）、溯源

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