关于O2O外卖行业的消费者满意度的几点看法(一)

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关于O2O外卖行业的消费者满意度的几点看法

随着电子商务的高速发展，21世纪已经进入一个互联网的时代，O2O 模式席卷而来。人们对生活品质的提高，致使O2O模式下的餐饮行业得到飞速发展，但随着线上线下交易的成熟，消费者在消费行为上发生了转变，从最初关注价格到现在更关注餐品口味与质量。同时，整个行业内的参与者们就处于争夺市场份额的阶段，通过各种营销方式抢夺客源，快速占领市场过后，餐饮类的服务质量却没有提高，用户满意度也不尽如人意。因此，提高外卖行业的消费者满意度仍是电子商务各个环节中的重点。关于O2O外卖行业的消费者满意度的有以下几点看法：

一、设立订餐分流机制，减少消费者等待预期

自O2O模式下的餐饮行业发展以来，各平台在不断扩充自己的物流配送系统，力争在外卖配送时间上“争分夺秒”，希望能得到用户的青睐，然而在用餐高峰期，自建的配送团队极难满足用户的需求，一位配送员可能在高峰期接受5-10份餐品，在配送的高压规章制度下，极易使配送人员加快配送速度，而导致安全问题。

1、订餐高峰期前的工作

上午11点至下午13点，傍晚5点至7点，是用户用餐的高峰期，在次之前，平台可给用户推送餐点预定服务，让一部分用户避开之后的高峰期，缓解商家接单后的出餐工作。解决提前批次的用户进餐问题，可通过让惠、赠送附加品或优惠券的形式，将高峰期用户部分引流到提前订，可享受优惠，提前食用，培养这部分消费者提前预定的习惯，对平台培养忠诚用户、商家减少高峰期出餐压力都有一定程度的帮助。

2、订餐高峰期的工作

对于处在订餐高峰期的商铺，显示实时的餐厅运营状态信息。将餐厅的运营状态分为良好和拥挤两个层次，这样在用户订餐的时候心里就会产生等待预期，清楚该餐厅的出餐配送实际情况，因此即便送餐时间稍晚，也会有预留的心理准备。

有关餐厅的运营状态，可由平台的后台大数据反馈得出。首先从商户入驻的时候，根据菜品数量、订单情况、评价系统等多项分类数据，考核出其在高峰期的最大承受订餐值，其次设定该商铺的订单接收警戒值（警戒值小于最大值），这样平台就能根据订餐数据判断该商铺的运营状态，商家也能清楚的知道当下运营的承载力情况。

二、建立线下品控团队，淘汰不合格商户

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