大数据在企业中的应用研究(三)

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广点通是腾讯社交广告的核心数据和技术系统，支持多种类型的广告投放，服务腾讯内外部流通。通过QQ、微信用户所产生的数据进入深入分析，为广告提供众多的标签类目，以在广告投放中精确锁定目标人群。同时，不断精进跨屏定向，人群拓展和智能出价等技术，也将助力广告主持续提升投放效率和效果。

而大数据的应用，加强了广点通对数据的实时处理和采用。过去广点通只能将前一天的用户点击行为进行数据分析，在第二天来使用，显然无法满足广告业务的要求。在大数据支持下，逐步将分析法变成相隔一小时，15分钟，甚至是几秒，数据就能够回流，并且能够在下一次给用户展示广告的时候去用。

四、中小型企业施行大数据应用的难度

1.中小型企业对“大数据”的认知偏差

①数据量大不代表“大数据”：这一点在大数据的特征的大量（Volume）里有提到过，也是最容易让人误解的一点。它的重点不在于几十万条，几百万条的数据，单看这些数字没有任何意义。而在于这些数据能否代表全体，能否反应客观事实。

②盲目跟从，没有分析自身对“大数据”的具体需求：“大数据能应用到生活各个领域”这句话代表的是大数据的可能性，而不是现状。这种可能性不是靠企业自身单纯的努力就能达到的，它还需要考虑客观环境，如国家实名制的推广、用户对隐私的敏感程度、各种数据公司对数据的开放程度等等。

像上面提到的几个已经能应用大数据的行业或企业，它们是有自身“合理”获取用户信息的渠道。如淘宝进行购物需要使用支付宝和银行卡进行交易，而申请支付宝和办理银行卡时是需要提交个人信息的。包括医院看病、办理机顶盒、缴纳电费等都是需要提供个人信息的，也正是这些信息才能让这些大数据公司进行多维度分析。

如果换成以前的零售行业，客户买完商品后就直接离开了，商家也无法去统计购买人群的特征（年龄、职业、居住地等），而留在数据库里的只是单纯的商品出售信息，能够进行分析的只有“哪个商品卖的好”这一维度。无法从其他方面更进一步的获取客户的特征与购买商品之间的相关关系。

2.没有契合自身利益的真实数据样本

①互联网共享的数据，不代表就是自己所需要的数据：随着大数据的普及，也诞生了第三方平台——大数据共享平台，如鹰眼智客、阿里的大数据应用平台、华为的智能视图大数据平台等。

在这里并非要否定这些平台，毕竟这些也是主流的获取信息数据的手段之一。而问题在于一般平台提供的数据是经过清洗和筛选的，它展现的并非数据原本的样貌。

比如下面这张2017年各品牌手机的销量对比图:

这张图是从“销售量”这个维度来进行分析,很明显华为占到了第一。可如果是一家针对年轻人为消费群体而制作手机企业，这份数据就不太有作用，因为无法得知年轻人这一消费群体对各个品牌的手机的热爱程度。

毕竟网上提供的数据大部分是从某几个维度进行分析后得出的结果，而不会提供数据本源，这也就无法按自己的需求进行其他维度的分析。

②偏执型收集和分析数据：正常情况下，进行数据的分析是按照数据收集、数据清洗、数据挖掘的流程进行的，最后再得出最终的结论。而所谓的偏执型是指事先得出一个结论，然后为了验证自己的结论去针对性的进行数据的收集和分析。这也是容易被忽略的一点，因为按照以往的商业运作，公司的决策取决于领导层的个人判断，也不能否认这种方式诞生了很多好的决策，但这毕竟是少数，并非所有人都能做到。

大数据的应用正是要减少这类人为的主观判断，以事实结果为依据做出决策。所以，偏执型的收集和分析数据从表象来看，它也运用了互联网、高阶算法、数据分析等技术，但从本质来讲还是以人的主观判断为主。

五、中小型企业施行大数据应用的若干建议

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