大数据在企业中的应用研究(四)

1.针对自身业务，合理分析大数据需求

从自身业务的角度进行问题的分析，在提供服务或商品的交易中，是否能找出一条“合理”的获取信息的渠道。并且客观分析该渠道是否会造成用户的反感，一味地追求大数据化而降低用户的体验是可不取的。

例如手机企业，网上进行交易时是可以获取想要的信息，做法类似于淘宝。但线下执行却很难。因为无法想象去线下店铺购买手机要提供身份证或个人信息时，用户会产生什么样的反应。

那这时就必需要对“是否进行大数据化”进行取舍，别人说好的东西，并非是适合自己的。

2.可以信任数据，但不能依赖数据

这里涉及到数据的两个功能，一是反映已发生的客观事实，二是对已发生的客观事实预测未来趋势。前者，只要不是经过人为恶意篡改过的数据，基本都可以信任。而后者则有着比较大的争议。

比如“犯罪预测系统”，在罪犯未实行犯罪前就能将其制止，这多少会让人联想到《1984》里提到的“思想罪”。这里就不过多探讨此类话题，重点在于使用大数据时，要客观理性的分析清楚，什么是大数据能做到的，而什么是不能做到的。所以不能神话这个东西，它是人类科技发展中的技术手段之一，既不是科技的顶点，也不是科技的全部。

六、总结

当下是高速发展的信息时代，很多新生事物层出不穷，包括新能源电动车、人工智能等等。但任何一项科技的实现和推广不是单纯靠知识上的探索就能达成的，它也很大程度上取决于外在因素，如基础建设、消费观念、政治环境等。比如上面提到的新能源电动车，早在1834年一个叫托马斯的美国人已经制造出了第一辆直流电机驱动的电动车，但受限于当时的电池技术，它最终还是被石油车所替代。一直到现代随着锂电池的普及，以及能源使用问题，再加上政府的大力推广，才使得这项科技再次回归到人们的视线里。还有人工智能，也是早在1956年就已经被提出的概念，但直到这几年随着计算机的普及已经网络时代的发展，才使得这个概念有了落实的可能性。另外像最近比较热门的5G手机，如果拿回20年前就不一定能推广的开，因为当时还不具备5G基站这样的基础设备。

同样的，大数据虽然是2008年提出的概念，但离它真正普及恐怕是要耗费相当长的一段时间。而且不能是跳跃式的发展，它必须得循序渐进并从两个方向同时前进。一是理论知识的探索，二是基础设施的完善和观念的进一步普及。所以，在面对“大数据在企业中的应用”这个问题时，不应该单纯纠结于是否要“用”还是“不用”上，而是根据现状，分析目前大数据所能做到的和不能做到的，再进行适当的取舍。毕竟，科技的最终目的是方便生活，简化操作或是一定程度上取代操作。一味地追求科技的提升而使得操作更复杂化是不可取的，反而显得本末倒置了。

参考文献

[1] 维克托·迈尔大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013:1:15.

[2] 武志学大数据导论思维、技术与应用[M].北京：人民邮电出版社，2019:4:1.

[3] 范冰增长黑客[M].北京：电子工业出版社，2015:7:15.

[4] 杨旭解析阿里云机器学习平台[M].北京：电子工业出版社，2017:8:1.

[5] 阿里巴巴数据技术及产品部阿里巴巴大数据实践[M]北京：中国工信出版. 2017

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