浅析大数据在建筑项目管理的运用及其对项目管理的启示(二)

••••••   在企业组织结构中增加专门的信息部门，用以收集、处理和分析数据，为项目管理创新及其他组织业务提供支持，同时加强信息部门与业务部门，外界的配合与合作，尽可能完善的获取数据和信息，以信息化为中心重新组织工作流程，实现从业务部门、项目型组织到组织生态等不同层次的数据过程的贯通。数据如果不能有效使用，只能成为信息垃圾。要让数据充分发挥价值，就必须要对运营商的营销、客服、运维等前后端业务非常熟悉，知晓业务开展驱动以及存在的短板，需要能够面对不同的业务场景，关联整合各类数据，构思设计数据分析模型，提供有效的针对性应用。

    大数据时代已经来临，作为数据量庞大的建筑业，大数据辅助建筑工程项目管理将无处不在，大到行业规划，如利用地理信息系统和人口、交通、产业供求等这些大数据做产业规划，已经是不言而喻的，小到微观建筑设计，如尺寸、大小、高度、面积等，过去用规范指标，现在可以利用大数据进行决策。作为建筑工程项目管理者，更应该做足功课，从数据、技术、思维三方面努力，加快大数据与建筑工程项目管理结合的速度，挖掘建筑工程中大数据的潜在价值，让大数据在建筑工程领域大放异彩。

三、大数据挖掘对工程项目管理的启示

•••••（一）大数据背景下工程项目管理发展走势

  在社会经济高速发展的今天，先进的科技管理成为各行各业活动竞争优势的捷径之一，也是工程项目管理中的重要工作内容，科技管理以计算机为技术依托，以庞大的信息流和资源流为管理对象，为繁杂的信息资源的收集、筛选、存档以及传送提供一个网络信息平台，以实现科技管理活动的流程化、信息化和自动化，基于科技管理的这些特点，我国工程项目管理也呈现出书记多元化、动态化以及信息化管理等发展走势，一方面在传统行业中，工程行业是数据量最大、项目规模最大的行业，参与主体多、覆盖地域广、耗费时间长、影响因素多等特征决定了工程项目的信息管理具有多元性，如前期决策中信息来源渠道多，人力、物力、财力管理都基于各种信息资源，另一方面，工程项目管理采取全周期管理模式，时间周期长，各种信息流在动态的时间流中持续分布。因此，工程项目的信息化管理是大势所趋。

在大数据形式下传统的工程项目管理工作已经不能适应时代发展需求,科学化管理方面不足,但大数据挖掘为工程项目管理工作开拓了一条创新性道路.就当前大数据形式而言,仔细分析项目管理工作中存在的问题,提出有效的构建大数据挖掘管理层次以及管理制度,找到大数据挖掘项目最佳解决方案,在房地产下项目工程建设基础之上建立工程进度控制模型,并对其进行有针对性的有效研究。

传统时代是“有问题找数据”，大数据时代是“用数据找机会”。如何从“看数据”到“用数据”再到“养数据”，让数据成为构建企业生产力的重要部分。就必须要有一支数据运营的队伍。数据运营队伍不是简单地提供一些报表或分析模块，而是需要站在企业运营(营销、客服、运维等)的各个方面，将数据的力量和思考的力量融合在一起，推动更主动的管理和更多的创新。

     

（二）大数据挖掘为工程项目管理优化提供了新捷径

    大数据的出现将为工程项目的科技信息管理创造新的发展契机，为工程项目的效率管理、质量管理、风险管理等创造优化路径。大数据挖掘有助于工程项目管理效率提升，由于项目的系统性和复杂性，工程项目管理的低效率普通存在，而大数据挖掘技术凭借先进的技术手段提高数据管理效率。一工程项目管理的绩效评估为例，绩效评估常常出现指标过多、评价成本过高等问题，大数据挖掘为解决这一问题带来了新方法。在工程项目管理中引入大数据挖掘技术，可以从庞大的数据库中找到最符合项目要求的绩效指标即关键绩效指标，这将减少工程醒目管理的工作量，提高绩效管理效率。工欲善其事，必先利其器。技术不是万能的，但没有技术也是万万不能的。大数据平台涉及到的技术花样繁多，批量计算、实时计算、内存计算、交互式查询、可视化展现等等，有很多的技术路线分支，大多数又是开源的，对其掌握的深入程度，在其之上改造提升的程度，如何选用及整合合适的技术路线产品，性能、稳定性、安全性、可维护性、快速问题解决能力、二次开发的方便性，都成为大数据平台建设的关键因素。

    大数据挖掘为工程项目管理的全面风险管理带来了新思路。在工程行业中，庞大复杂的数据中隐藏着各种风险，对项目乃至企业长期发展带来隐患。大数据管理中，数据仓库不仅能及时收集现有和历史数据，还能对各个孤立存在的数据进行初步处理和转换，形成相互联系的统一数据集，为项目中各数据使用者提供一个透明的信息平台，减少信息流通中虚假信息和交流障碍等因素带来的风险。