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大数据在新零售企业中的应用研究(五)
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1、解析其新零售模式
盒马鲜生的新零售模式就是我上文所提到的新零售企业模式一步步的升级再进化,所有新零售企业的终极目标就是达到线上与线下的完美结合。盒马鲜生打造的是一种超市+餐饮+物流+APP的复合业态,运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等技术及先进设备,实现人、货、场三者之间的最优化匹配,从供应链、仓储到配送,盒马都有自己的完整物流体系。在侯毅看来,“新零售是顶层设计,需要一整套零售体系的重构,商品规划、服务和体验、物流、支付、信息系统和团队等,都需要重构,这并不是能短期模仿的。”
简析其新零售模式的创建流程如下:重构商品结构→重构零售形式→重构店仓结构→舍命狂奔,一整套零售体系的重构是盒马鲜生的独有的特色,不论是线上还是线下,盒马鲜生都采用了从源头直采食材的方式,由于没有了中间环节,所以菜品在保证新鲜度得前提上也降低了价格。此外,盒马鲜生是从海鲜入手,本来超市做海鲜的通常做法损耗很大,它把损耗在这部分的毛利都放在了定价里,所以海鲜市场的定价不卖50%毛利下不来,普遍偏高,盒马鲜生执行源头直采的方式后,可以把毛利的比例去除掉,所以价格大幅度将了下来,可以做到毛利20%,价格直线降低,当价格降低后,人们对于海鲜的需求就增多了,海鲜市场的产品流转率就提升了,因此商品的保鲜度也能得到保持。盒马鲜生不是为顾客提供简单的商品,而是提供一种生活方式的经营理念。小包装的商品,更新鲜的生活市场不仅改变了人们的生活方式,更为今天的盒马鲜生带来了巨大的毛利空间。
2、分析其在大数据运用方面的成功之处
想象有一天你家附近新开了一家超市,不仅所含品类超对还推出了外卖订购服务,你会不会用?下雨天不用出门,艳阳天不用买菜,手机上滑几下、按个数字、刷个卡,1个小时,叮咚一声,今天晚餐要吃的火锅材料就上门了。阿里巴巴自 2015 年创立盒马鲜生,将超市的线上与线下串成一条龙,线上专抓年轻人,线下专找老年人,所引用的大数据可不只是一点点。
盒马鲜生的背后是阿里巴巴的强大支援,论电商行业,阿里巴巴在中国绝对是巨头,论数据,阿里内部的大数据收集绝对是超大范围的,盒马鲜生对于整个生鲜市场的把控,之所以能做到面面俱到,并且高效运作,很大一方面正是得益于大数据的帮助。举一个例子,当某一款海鲜产品出现断货或者需要进行新鲜鉴定得时候,通过大数据系统就可以提前知道,这样一来,备货人员就可以及时的对这一个货架的产品进行更换或是补给,高效的运作可以进一步的避免新鲜产品出现滞销货过期的问题,确保产品的新鲜程度。此外,在大数据的把控之下,运营人员可以根据顾客的消费行为及习惯,决定到底哪一款产品需要加大供货力度,哪一款产品需要调整促销策略等等,清晰的数据可以反映出更多的问题,能够帮助盒马鲜生更好的把控一切,而整个商超零售格局,自然可以变得运筹帷幄。
正是因为大数据的合理运用,盒马鲜生这一种创新的新零售模式才得以高效践行,并且在现代化企业市场中产生更大的影响力。
四、结论
(一)主要结论
据研究表明,新零售企业是未来现代化企业发展进步的共同方向,以盒马鲜生最新数据其位于昆山新城吾悦广场的门店宣布关闭。彼时,有市场人将其解读为,虽然关闭主要因为盈利和坪效,但盒马的关店却更应该理解成是狂飙突进中对错误决策的及时止损。”此前,盒马鲜生不足30个月的时间,斥巨资在20座城市设下门店160家。而盒马自创立以来的第一次关店似乎也向外界释放了这样一个信息:生鲜电商并不好做。据中国电子商务研究中心的数据显示,目前生鲜电商4000多家入局者中,只有4%的商户收支平衡,88%亏损,7%巨额亏损,1%盈利。而据另一组公开数据显示,2018年我国生鲜市场交易规模达到4万亿元,其中生鲜电商行业市场交易规模达到2103.2亿元,较2017年(1402.8亿元)增长49.93%。也就是说,交易规模大、被称为最后一片电商蓝海的生鲜电商,却长期饱受1%的低盈利概率之痛,这些数据就足以告诉每一个跨入新零售企业的探索者们,新零售虽然是块大饼,但也不好啃。盒马鲜生的优势明显,劣势也明显。优势是,盒马鲜生提供现场加工服务,也就是在零售之外又加入了餐饮的成分。其次,提供周边外送服务,形成线上结合线下的场景,获客能力放大了很多。但是缺点就是,这些服务无疑是给用户的消费增加了成本,提高了价格。另外,盒马鲜生大多使用自助手机结账,对于使用现金的顾客有很多刁难之处。
盒马鲜生关闭部分门店只不过是正常的商业行为,不赚钱没有流量的店就选择关掉,及时止损。不要认为关闭了几个门店就否认新零售的未来,因为新零售是经济发展到一定阶段的产物,是消费升级必经的一个过程。从其劣势分析可知,大数据是新零售企业中的必备之物,只有通过大数据更直接更深层地了解用户的想法,才能更准确的找到刺激其购买欲的点,让用户更心甘情愿地出钱。
(二)研究与未来发展预期
综上所诉,要想探索大数据时代新零售的未来发展之路,最重要的是对新零售的基本特征和结构创造特性有清晰明确的认识。依托互联网用户大数据资源信息而建立的消费者消费习惯、消费方式和消费需求模型,以及以此为指导思想而制定的企业战略方针和基本组织结构;以互联网信息技术为基础建立的上下游企业互联的采购渠道及可追溯的新制造产业链条体系;在大数据驱动和消费升级背景下,以消费者为核心打造的线上营销、线下消费场景化相结合的新零售模式;以高新技术、全新资源和大数据信息为技术支撑的现代化物流配送系统,以上均为新零售所依托大数据的结构,只有依托大数据,新零售才能更好、更快地发展下去,才能有更大发展空间。只有坚持以大数据和创新为核心,才能真正将新零售的本质和内涵落到实处,才能真正体现新零售的革命性作用。新零售未来可期。
参考文献
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