大数据在新零售企业中的应用研究(一)

目录

一、绪  论 2

（一）选题背景 2

1、大数据的蓬勃发展 2

2、新零售的崛起 3

3、现代企业的市场规划 3

4、大数据在新零售企业中的应用重要性 3

（二）研究目的与意义 4

1、研究目的 4

2、研究意义 4

3、研究内容与方法 5

二、大数据在新零售企业中的应用研究理论基础 5

（一）大数据 5

1、大数据的概念及其历史背景来源 5

2、大数据的特征 6

3、大数据的价值 6

（二）新零售 6

1、新零售的概念 6

2、新零售的模式 7

（三）新零售企业 7

1、什么是新零售企业 7

2、新零售企业的的发展现状 7

（四）大数据在新零售企业中的应用 8

1、大数据和新零售的关系 8

2、新零售企业如何正确应用大数据 8

三、大数据新零售企业运用案例分析及研究（以盒马鲜生为例） 8

（一）阿里巴巴盒马鲜生的发展起源及现状 8

1、盒马鲜生的诞生 9

2、盒马鲜生的创新之处 9

3、盒马鲜生的现状发展 9

（二）盒马鲜生关于大数据的运用 10

1、线上APP扩宽市场范围 10

2、线下门店扩展满足用户需求 10

3、线上与线下紧密结合，共同提高业务效率 10

（三）盒马鲜生新零售模式运用与分析 11

1、解析其新零售模式 11

2、分析其在大数据运用方面的成功之处 12

四、结论 12

（一）主要结论 12

（二）研究与未来发展预期 13

参考文献 13

大数据在新零售企业中的应用研究

——以盒马鲜生为例

一、绪  论

（一）选题背景

1、大数据的蓬勃发展

身处21世纪，这是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代下的产物。不得不说，大数据是一个迅速发展起来的大板块。

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、020、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。

大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量)；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……

截止到2012年，数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB (1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至\ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 每一天，全世界会上传超过5亿张图片，每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而，即使是人们每天创造的全部信息--包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上

传的全部图片、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人

们自身的数字信息量。

这样的趋势会随着时代发展持续下去。我们现在还处于所谓"物联网"的最初级阶段，而随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的"可穿戴"科技将能互相连接与沟通。科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而从2005年起，用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%，达到了4000亿美元。同时我们也注意到“大数据”不仅仅是大量的数据的汇集，更是通过对于海量数据的获得、整理和分析，提供相应决策的指导与预测的一种解决问题的方式、方法。

2、新零售的崛起